Web Soft Shop & Technologies

info@websoftshop.ru

«WSS & T»

Какая информация требуется для получения КП?






 

Разработка, внедрение, интеграция интеллектуальных систем автоматизации
Подготовка проектной документации Реализация по методике Agile — CCPM  
Интеграция и разработка ИТ-систем по автоматизации бизнес-процессов на базе SAP - Oracle - IBM - Siemens - Apache - Web Soft Shop & Technologies
Автоматизация процессов
Разработка, внедрение корпоративных систем автоматизации с AI — ML
Интеграция платформ API — ESB
Разработка бизнес-приложений на базе Blockchain технологий
Аудит и аналитика процессов, проектирование, сопровождение
Собственная команда специалистов

Интеллектуальные системы автоматизации для сферы услуг

Когда бизнес растет, некоторые аспекты в различных отделах компании претерпевают изменения, и команда поддержки клиентов или сервисного обслуживания не является исключением. В эту эпоху жесткой конкуренции оперативная и бесперебойная поддержка клиентов может помочь бизнесу оставаться впереди своих конкурентов. Именно поэтому к интеллектуальным системам автоматизации прибегают контакт-центры, колл-центры и отделы/команды обслуживания клиентов ряда крупных и малых компаний.

Как интеллектуальная автоматизация помогает индустрии обслуживания клиентов?

Сегодняшние компании, ориентированные на услуги, хотят сэкономить деньги и время и обеспечить безошибочную доставку, автоматизируя значительную часть своих повседневных операций. Интеллектуальная автоматизация, включающая в себя искусственный интеллект (ИИ), роботизированную автоматизацию процессов (RPA) и решения мультиоблачной архитектуры, помогает отрасли обслуживания клиентов достигать целей при наличии меньшего количества сотрудников за меньшее время.

Некоторый список способов, которыми интеллектуальная автоматизация повышает качество обслуживания клиентов:

  1. Повышение скорости реагирования. Скорость решения проблемы оказывает существенное влияние на путь клиента к клиентскому опыту. Современные потребители ведут быстро меняющуюся жизнь и ожидают быстрого решения каждой проблемы, с которой они сталкиваются. Задержки могут побудить клиентов думать о бизнесе или бренде в негативном свете, что может оказаться катастрофическим для бренда. Несмотря на то, что использование большего количества ресурсов на короткое время облегчит воздействие, внедрение передовых технологий, таких как чат-боты и помощники на базе искусственного интеллекта, помогающие клиентам с помощью текстовых сообщений и звонков, поможет компаниям набрать обороты в плане немедленной поддержки клиентов.
  2. Обеспечение многоканальной поддержки. Интернет позволил связаться с кем угодно в любой момент времени, и компании из разных секторов используют это для улучшения обслуживания клиентов. Поддержка клиентов больше не ограничивается старыми добрыми телефонными звонками, а теперь все чаще осуществляется посредством электронной почты, текстовых сообщений, социальных сетей, чатов и многого другого. Несмотря на то, что омниканальное присутствие пошло на пользу компаниям, оно усилило давление на сотрудников, чтобы они были доступны и работали в нерабочее время. Компании могут решить эту проблему, интегрируя инструменты на базе искусственного интеллекта, способные определять приоритетность запросов в зависимости от их серьезности и реагировать на простые запросы с помощью часто задаваемых вопросов и ответов, хранящихся в базе данных.
  3. Улучшение качества ответа. Люди более склонны к ошибкам, а роботы — нет. К сожалению, в сфере обслуживания клиентов единичная ошибка может стоить бренду драгоценного клиента. Роботизированная автоматизация процессов может автоматизировать ручные, но подверженные ошибкам задачи, такие как ввод данных, в интересах агента. Таким образом, сотрудникам не придется посвящать значительную часть своего времени черновым задачам, а вместо этого они смогут сосредоточиться на творческих и стратегических аспектах CX. В дополнение к этому, генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут предлагать хорошо структурированные и четко сформулированные ответы агентам-людям, чтобы они могли приятно общаться с клиентом.
  4. Персонализация обслуживания клиентов. Эффективная персонализация запросов клиентов помогает укрепить отношения между клиентом и агентом. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта может обеспечить так называемое «профилирование клиентов», которое включает в себя отслеживание и учет необычных запросов и предпочтений, которые отличают клиента от других. Большие и малые компании используют эти знания для создания персонализированных точек взаимодействия на протяжении всего процесса взаимодействия с клиентами.
  5. Использование умных идей для снижения оттока клиентов. Большинство стратегов тратят значительное количество времени на анализ ухода некогда лояльных клиентов. Некоторые случаи имеют очевидные последствия, а некоторые нет. Алгоритмы машинного обучения могут дать представление о тех случаях, когда бренд не может точно определить причину внезапного ухода клиента. Эти алгоритмы могут изучать закономерности и анализировать огромные объемы наборов данных. Они могут побудить агентов работать над теми областями, которые нуждаются в улучшении, и помочь менеджерам принимать беспристрастные и эффективные решения.
  6. Использование прогнозной аналитики для достижения целей. Компании ставят новые цели на каждый квартал, и прогнозная аналитика может помочь компании любого масштаба достичь своей цели. Независимо от того, идет ли речь о расширении взаимодействия с клиентами или привлечении новых клиентов, аналитика, производимая любым надежным программным обеспечением для анализа данных, позволит брендам принимать обоснованные бизнес-решения. В дополнение к этому, прогнозная аналитика также может использоваться для анализа потенциальных рисков бизнес-переезда и последующего создания планов по их устранению.

Что такое интеллектуальная автоматизация?

Интеллектуальная автоматизация — это использование искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка и автоматизации процессов. Интеллектуальная автоматизация способна изменить то, как мы взаимодействуем друг с другом, нашими клиентами и окружающим миром.

В современном мире качество обслуживания клиентов – это то, что отличает бизнес. Интеллектуальная автоматизация может помочь компаниям обеспечить лучший опыт для своих клиентов. Компании, предоставляющие банковские и финансовые услуги, используют ряд различных бизнес-моделей для предоставления своих услуг.

Некоторые из этих бизнес-моделей включают в себя:

  • Управление капиталом
  • Ипотечное кредитование
  • Кредитные карты
  • Коммерческий банкинг, и этот список можно продолжить

Общим фактором между всеми этими типами бизнеса является то, что они могут предоставлять своим клиентам услугу или продукт таким образом, чтобы это было экономически эффективно и эффективно по времени. Здесь в игру вступает интеллектуальная автоматизация.

Ведущие отраслевые эксперты сходятся во мнении, что настоящая задача заключается не в раскрытии или понимании огромного потенциала ИИ и аналитики, а во внедрении в реальном времени, гиперперсонализации и оптимизации AI и аналитики в бизнес-процессах при одновременном построении долгосрочной устойчивой системы на основе ИИ.

Искусственный интеллект и аналитика стремятся превратить традиционные банковские/финансовые методы в более надежную, интегрированную и динамичную экосистему, отвечающую постоянно меняющимся потребностям клиентов. Технология имеет широкие возможности для извлечения выгоды из будущих возможностей организации и имеет решающее значение для сектора услуг, его клиентов и повышения устойчивости к предстоящим вызовам.

Интеллектуальная автоматизация финансов предлагает ощутимые преимущества

Искусственный интеллект (ИИ) используется банками для обеспечения более персонализированного обслуживания, привлечения клиентов и снижения затрат на доставку. AI также может помочь банкам обнаруживать мошенническую деятельность, давать рекомендации по продуктам и услугам и оптимизировать процессы бэк-офиса. Благодаря использованию ИИ банки могут оставаться конкурентоспособными в эпоху цифровых технологий, имея возможность принимать лучшие решения быстрее, чем когда-либо.

Банки и их клиенты получат выгоду от использования автоматизации сектора банковских и финансовых услуг. Банки могут высвободить персонал, чтобы он мог сосредоточиться на более стратегических и ориентированных на клиента действиях, автоматизируя повторяющиеся и избыточные задачи.

Автоматизация с акцентом на бизнес-результатах с помощью IA, а не просто на автоматизации рутинных задач, улучшает качество обслуживания клиентов и повышает операционную эффективность.

Каково будущее интеллектуальной автоматизации сферы услуг?

Основное внимание уделяется замене устаревших рабочих методологий передовыми технологиями на базе искусственного интеллекта для повышения производительности, улучшения взаимодействия с клиентами, своевременной доставки, расширенной масштабируемости, а также содействия гибкости и инновациям в банковской экосистеме. Обеспечивает платформу для беспрепятственного обмена передовым опытом и решает проблемы отрасли услуг по поводу внедрения культуры искусственного интеллекта.

С развитием машинного обучения и искусственного интеллекта наблюдается растущая тенденция внедрения автоматизированных технологий в секторе финансовых услуг. По данным Всемирного экономического форума, индустрии финансовых услуг потребуется дополнительно 4,8 триллиона долларов США на цифровые технологии для поддержки финансового сектора в ближайшее десятилетие.

Сейчас, более чем когда-либо, клиенты начали требовать более быстрого реагирования, персонализированных услуг, удобства, простоты общения и более высокого уровня эксклюзивности. В свою очередь, многие компании готовы приложить дополнительные усилия, чтобы гарантировать вышеупомянутые требования и удовлетворить растущие требования клиентов. Организации в различных областях применяют интеллектуальную автоматизацию как часть своей бизнес-стратегии. Компании уже используют технологию для прогнозирования желаний клиентов и оптимизации сквозного взаимодействия с клиентами соответственно. Находя творческие способы внедрения интеллектуальной автоматизации, компании могут революционизировать обслуживание клиентов, что в конечном итоге приведет к значительному улучшению качества обслуживания клиентов и проложит путь к устойчивому успеху.

Заказать комплексную разработку и внедрение систем автоматизации

Мы предлагаем разработку, внедрение систем автоматизации с интеграцией технологий Искусственного интеллекта и Машинного обучения — для компаний сфер услуг (финансы, туризм, гостиничный бизнес, логистика, строительство, ремонт, управление объектами, медицина и др.), под ключ. Обучение персонала предприятия, техническая поддержка и консультация. Реализация вашего Проекта будет осуществляться поэтапно — подготовка Проектной документации, НИОКР.


Не нашли, то что искали или хотели задать вопросы?

Напишите нам прямо сейчас
* обязательные поля
WhatsApp Telegram Viber Skype ICQICQ
+