Определение ИИ и его значения в индустрии здравоохранения

В последние годы искусственный интеллект (Artificial Intelligence) стал самой мощной технологией, определившей успех любой отрасли. Внедрение технологии искусственного интеллекта включает в себя несколько подходов, а также междисциплинарную дисциплину и разработки, происходящие в области машинного обучения и глубокого обучения . Для отраслей и предприятий, стремящихся повысить ценность данных за счет автоматизации и улучшения основных операций, ИИ играет важную и незаменимую роль.

Искусственный интеллект в сфере здравоохранения позволяет медицинскому сообществу выполнять ряд операций за меньшее время за счет мельчайших инвестиций. Благодаря внедрению технологии искусственного интеллекта отрасль здравоохранения получает ряд преимуществ по сравнению с традиционными моделями и методами принятия решений.

• В сфере здравоохранения часто возникают случаи, когда пациенту требуются немедленные лекарства и лечение. В такие критические моменты использование технологии искусственного интеллекта может оказаться инструментом экономии времени. ИИ может мгновенно анализировать истории болезни пациента и предлагать необходимые действия, что делает его более эффективным при принятии решений.
• AI позволяет медицинскому сообществу получать подробную диагностическую информацию, клинические процедуры и ряд преимуществ, связанных с диагностикой, что приводит к более качественному уходу за пациентами.
• Носимые устройства, такие как Fitbit и умные часы, используют технологию искусственного интеллекта для оценки данных пациента для различных проблем со здоровьем и выдачи лучших рекомендаций медицинскому персоналу.
• Искусственный интеллект в сфере здравоохранения также может использоваться для предотвращения заболеваний, поскольку он может прогнозировать уровень распространения на макроуровне. Кроме того, инструменты на основе искусственного интеллекта могут использоваться для определения вероятности того, что человек пострадает, и помочь медицинскому персоналу подготовиться с такими задачами, как планирование и необходимая логистика.
• Искусственный интеллект в здравоохранении можно использовать для более эффективной организации маршрутов и лечения пациентов, а также для предоставления врачам всей информации, необходимой им для более качественного ухода за пациентами. Помощники на основе искусственного интеллекта могут использоваться для оказания помощи пациентам и оптимизации их медицинского путешествия.

Чат-боты на базе искусственного интеллекта удивили весь бизнес-сектор, и отрасль здравоохранения не стала исключением. Лучшее использование этих чат-ботов в этом секторе может быть средством определения симптомов для пациентов и врачей, выступая в качестве первой линии взаимодействия. Он может «задавать» пациентам набор вопросов с заранее определенными вариантами, и на основе этих вариантов врач может предпринять надлежащие действия. Чат-боты с искусственным интеллектом были лучшим выбором для структурирования путей пациента, приема лекарств и улучшенных средств лечения относительно менее сложных заболеваний.

В настоящее время другой метод, который отрасль здравоохранения может использовать для лечения своих пациентов - это телемедицина. Изначально телемедицина была создана для лечения пациентов, находящихся удаленно или в условиях ограниченного медицинского персонала. Телемедицина по-прежнему используется в качестве инструмента для удобного медицинского обслуживания, поскольку пациенты получают надлежащее лечение и лекарства по телефону, даже при незначительных проблемах со здоровьем.

В связи с распространением продолжающейся пандемии во всем мире, различные заинтересованные стороны из отрасли здравоохранения стремятся разработать новые методы борьбы с этим кризисом. Различные технологические компании и стартапы начали извлекать выгоду из ИИ, чтобы добиться успеха в борьбе с этой пандемией. В настоящее время ИИ широко используется для моделирования, предотвращения и диагностики пандемии.

Для моделирования. Ключевые лица, принимающие решения в отрасли здравоохранения и технологий, теперь используют технологию искусственного интеллекта, чтобы понять рост этой пандемии. Группа здравоохранения в ряде стран использует технологию цифровых близнецов для определения распространения пандемии в городских районах.

Для предотвращения распространения: маски для лица и социальное дистанцирование - новая норма во время продолжающейся пандемии. В густонаселенных странах, может быть сложно контролировать всех, соблюдающих правила безопасности. В настоящее время различные отрасли и предприятия используют технологию искусственного интеллекта с камерами видеонаблюдения для отслеживания любых нарушений правил безопасности.

Для диагностики. Тест RT-PCR считается лучшей практикой для определения COVID-19 во всем мире. В прошлом AI был неотъемлемым технологическим компонентом диагностики туберкулеза с помощью радиологии. Ведущие больницы и другие медицинские учреждения теперь используют рентген грудной клетки и компьютерную томографию для скрининга пациентов с симптомами. Эти инструменты на основе искусственного интеллекта оказались очень полезными, поскольку они помогают медицинскому сообществу быстрее разделять пациентов и, соответственно, принимать надлежащие меры.

Согласно прогнозам, глобальный AI в сфере здравоохранения к 2026 году будет оценен в 45,2 миллиарда долларов по сравнению с 4,9 миллиарда долларов к 2020 году. В течение прогнозируемого периода между 2020-2026 годами этот рынок, по оценкам, будет расти со среднегодовым темпом роста 44,9%.

Некоторые из основных факторов, способствующих этому росту рынка, включают: растущий объем медицинских данных, растущую сложность наборов данных, управляющих ИИ, растущую потребность в сокращении расходов, связанных со здоровьем, и это лишь некоторые из них. Еще одним важным фактором, способствующим этому росту рынка, является внедрение технологий различными фармацевтическими и биотехнологическими компаниями для ускорения процесса разработки вакцины против продолжающейся пандемии.

Заключительные замечания

Будущее Artificial Intelligence в этой отрасли имеет светлое и многообещающее будущее. Его можно интегрировать с гибридными моделями, которые помогут медицинскому сообществу в диагностике пациентов, идентификации заболеваний, предоставлении подробных сведений о пациентах и многих других. Все это значительно снизит нагрузку на врача, но не полностью заменит его практику. Однако искусственный интеллект будет играть важную роль в принятии эффективных решений.

Читайте анонсы наших статей:

Почитать наши архивные публикации можно и в Yandex Q