Web Soft Shop & Technologies

info@websoftshop.ru

«WSS & T»

Какая информация требуется для получения КП?






 

Российский разработчик и интегратор ИТ-систем для бизнеса
Интеграция и разработка ИТ-систем по автоматизации бизнес-процессов на базе SAP - Oracle - IBM - Siemens - Apache - Web Soft Shop & Technologies
Автоматизация процессов
Внедрение систем: ERP, EAM, PLM, SCM, CRM, PIM, DAM, MDM, BPM, BI
Интеграция платформ через Apache Kafka - Synapse ESB
Разработка программных решений и мобильных приложений
Создание B2B | B2C | D2C | C2C проектов на CMS, Framework

Business Intelligence - Business Analytics/Analysis:
разница между ними

Как известно Бизнес-аналитика (BI) включает возможности тщательного анализа прошлых, настоящих и исторических операций и сбора данных, а Бизнес-анализ (BA) заключается в использовании данных для выявления текущих проблем и прогнозирования будущих трудностей, а также в направлении к повышению производительности и достижению большего, стабильного будущего.

С появлением больших данных (Big Data) и прогнозной аналитики, аналитика и анализ претерпели некоторые серьезные изменения, которые сделали их чрезвычайно важными в качестве основных инструментов управления данными. При этом основное внимание аналитики уделяется мониторингу данных, чтобы обеспечить более эффективное понимание, аналитика зависит от правильной интерпретации и реализации полученных данных, чтобы уступить место более компактным и функциональным способам работы, что, очевидно, делает аналитику более футуристической.


Business Intelligence (BI)


В довольно широком смысле, корпоративная система Бизнес-аналитики (BI) используются для возможности поддержки, оптимизации и улучшения текущих операций. Этот термин относится всецело к технологиям, методам сбора и соответствующим приложениям, интеграциям, анализу и эффективному представлению информации. Ключевая цель использования аналитики - это возможности: поддержки принятия руководителями бизнес-решений на основе реальных данных. Кроме того, Бизнес-аналитика иногда применяется взаимозаменяемо с различными информационными книгами, различными инструментами отчетов и показателей запросов (Dashboard платформы rus: Dashboard), информационными системами для различного уровня руководителей.

BI существенно улучшает и прозрачно поддерживает операционную эффективность бизнеса и помогает компании повышать свою организационную производительность. Бизнес-аналитика как программное обеспечение корпоративного уровня предлагает множество различных преимуществ, включая мощные возможности глубокой отчетности и анализа данных. А, применяя богатые возможности визуализации данных BI, как информационные панели в реальном времени, менеджеры могут создавать интуитивно понятные, удобочитаемые отчеты, содержащие релевантные и полезные данные.

Business Analytics (BA)


Как и BI, BA собирает и анализирует данные, использует прогнозную аналитику и создает отчеты с богатой визуализацией на настраиваемых информационных панелях. Эти функции предназначены для выявления и устранения слабых мест организации. На этом сходство заканчивается. Программное обеспечение анализа используется для изучения и анализа исторических и текущих данных. Система использует статистический анализ, интеллектуальный анализ данных и количественный анализ для выявления прошлых тенденций в бизнесе.

После сбора и анализа данных система бизнес-анализа использует эти данные для прогнозного моделирования. Это позволяет предсказать и, в большинстве случаев, подготовиться к будущему бизнес-климату. Одним из самых мощных аспектов аналитики является специальная отчетность, которая позволяет компаниям выполнять анализ определенных данных в режиме реального времени, чтобы отвечать на целевые вопросы и принимать более быстрые решения. Фактически, BA использует прогнозный анализ для решения проблем до того, как они возникнут.

Основные различия между бизнес-анализом и бизнес-аналитикой

1. BA - более выразительный индикатор, чем BI.

Поскольку бизнес-анализ опирается на несколько аспектов, чтобы проиллюстрировать данные, продемонстрировать статистику роста или замедления, он носит более описательный характер и немного шире по жанру, чем бизнес-аналитика. BA отслеживает данные из прошлого и настоящего, чтобы получить представление о текущих операциях и понять потребности и приоритеты клиентов, он не просто сообщает о том, что он нашел.

В то время как бизнес-аналитика работает по-другому, потому что она в большей степени ориентирована на технические аспекты, поскольку ей необходимо обрабатывать структурированные и неструктурированные данные. Проще говоря, бизнес-аналитика отвечает на вопрос «что» и помогает бизнес-анализу интерпретировать ответы на вопрос «почему, когда и как».

2. Бизнес-анализ намного дальновиднее.

Поскольку бизнес-аналитика в основном основана на сборе данных, она обычно направлена на немедленное продуктивное развитие, в то время как бизнес-анализ - это постоянный процесс. BA постоянно анализирует данные, полученные подразделениями бизнес-аналитики, чтобы найти лучшие варианты для улучшения работы в будущем.

Бизнес-аналитика использует интеллектуальный анализ данных, отчетность, аналитическую обработку для создания более эффективных бизнес-стратегий, что в некотором роде напрямую влияет на бизнес-анализ; но опять же, без BA не было бы возможности формировать эффективные стратегии. BA также намного более спланирован и нацелен на перепрограммирование будущих операций, чтобы сделать предприятие более экономичным и помочь ему получить больше прибыли.

Большая часть внимания бизнес-анализа направлена на практическую реализацию и эффективный перевод полученной информации и ее фактическое использование для получения лучшего обзора. В то время как аналитики работают с системой, которая предназначена для обеспечения безопасности в будущем и помогает понять надвигающиеся проблемы, что делает бизнес-анализ очень ориентированным на будущее.

3. У BI есть ограничения, которых у BA часто нет.

Поскольку бизнес-аналитика в значительной степени зависит от данных, она сталкивается с проблемами при работе с полуструктурированными или неструктурированными данными. Неструктурированные данные - это данные, которые не вписываются в важную или заранее запланированную модель данных и состоят из большого количества нерелевантной информации. Полуструктурированные данные - это тип данных, которые не соответствуют стандартной форме, которые легче переводить, что делает их препятствием для бизнес-аналитики.

Вот почему у бизнес-аналитики есть свои ограничения, когда дело доходит до работы с необработанными данными. Когда дело доходит до оценки неструктурированных данных, часто не используется стандартизированный инструмент, который делает возможным доступ и перевод полу- или неструктурированных данных. Это не то, с чем бизнес-аналитикам приходится иметь дело напрямую, поскольку их работа опирается на их собственные расчеты, собственные инструменты построения стратегии и навыки субъективного решения проблем, они, по сути, расчищают пути для внедрения бизнес-аналитики.

Бизнес-аналитика дает информацию о данных, но не может создавать или даже преобразовывать данные в аналитические данные, потому что это работа аналитика. Поведение бизнес-аналитиков с данными определяет основное различие между этими двумя бизнес-инструментами: BI и BA.

4. BA важнее для принятия решений, чем BI.

Крупные корпорации почти полностью зависят от своей опытной команды аналитиков, которые могут предсказать предстоящие проблемы, колебания рынка или даже падение акций. Важно понимать, что аналитик получает доступ ко всей своей информации с помощью бизнес-аналитики, но преобразование этой информации в полезный ресурс возможно только с помощью аналитики, потому что бизнес-анализ изучает модели роста, экономические сдвиги, а также внимательно изучает рынок, который позволяет ему принимать обоснованное решение в зависимости от истории предприятия, его текущих функций, а также его приоритетов.

В частности, прогнозная аналитика может направить вас к некоторым очень убедительным поведенческим паттернам, которые могут сыграть решающую роль в понимании того, как лучше всего выйти из положения для вашей компании. Итак, когда дело доходит до принятия важных решений, аналитическая перспектива имеет решающее значение, потому что она не только сообщает вам о текущем состоянии предприятия, но и позволяет видеть будущее.

5. Разница в технологиях - инструментах.

Поскольку бизнес-анализ и бизнес-аналитика сильно различаются по основному формату, неудивительно, что они зависят от очень разных наборов инструментов. Например, помимо больших данных, бизнес-аналитика может использовать такие технологии, как MicroStrategy, которые в основном предоставляют вам очень эффективные и высокоскоростные информационные панели, которые могут помочь вам отслеживать текущие тенденции развития и даже найти больше возможностей для повышения производительности.

Кроме того, существуют определенные веб-аналитические инструменты, которые действительно помогают в бизнес-аналитике, поскольку они предоставляют отчеты в режиме реального времени, позволяют пользователям подключаться и проводить мозговой штурм и даже работать с первоклассными визуализациями, чтобы облегчить вашу работу.

В то время как в бизнес-анализе бизнес-инструменты должны быть более разнообразными и технологически обоснованными. Такие как инструменты для создания прототипов и каркасов, управления задачами, которые также помогают вам в режиме реального времени следить за всеми вашими новыми находками, управления работой в реальном времени, инструмент быстрого создания каркасов и т. д.

6. Извлекать уроки из прошлого.

Важнейшим аспектом бизнес-аналитики является исследование предыдущих финансовых моделей, рыночных сдвигов или корпоративного поведения, что помогает аналитикам прийти к проницательным выводам о доступных и действенных вариантах.

Бизнес-аналитика может извлечь выгоду из глубокого знания прошлых отраслевых моделей, но, поскольку это самая важная работа - сбор данных и, по сути, анализ всех свежих данных, которые он находит, ему не нужно изучать прошлые разработки, ему нужно только фактор в числах.

Но бизнес-анализ включает в себя более разнообразный процесс, поскольку он должен учитывать все факторы, прошлое, настоящее, а также потенциальное будущее (также определяемое BA). Это постоянное изучение прошлых результатов бизнеса, которое на самом деле помогает компании оценить свой новый набор политик и направляет их к более эффективному режиму производительности.

7. BI может вести бизнес, но BA может изменить бизнес.

Эксперты единодушно соглашаются, что бизнес-аналитика - это данные, которые помогают компаниям оставаться в курсе дел, будь то их собственная производительность или конкуренция. Но бизнес-анализ может эффективно создать и действительно внести столь необходимые изменения в бизнес-модель.

Важно отметить, что и бизнес-аналитика, и бизнес-анализ являются решениями для управления данными и в конечном итоге должны работать с данными. Но анализ включает в себя гораздо больше, потому что она задействует человеческий интеллект и индивидуальную точку зрения, чтобы прийти к заключениям о следующем плане действий. Также BI не создает информацию, она имеет дело с данными, которые уже существуют; тогда как бизнес-анализ имеет дело с точками зрения и предвидением, и это может быть очень субъективным.

Выбор между ними

Организации начинают понимать, что данные и контент не должны рассматриваться как отдельные аспекты управления информацией, а должны управляться в рамках интегрированного корпоративного подхода. Многие компании переходят к оперативной бизнес-аналитике, которая в настоящее время недостаточно обслуживается и не оспаривается поставщиками.

Хотя внешне они похожи, разница между BI и BA становится очевидной, если немного покопаться. BI использует прошлые и текущие данные, чтобы оптимизировать настоящее для достижения текущего успеха. BA использует прошлое и анализирует настоящее, чтобы подготовить компании к будущему.

Оцените свои потребности

Традиционно поставщики бизнес-аналитики ориентировались в основном на предприятия, но теперь парадигма бизнес-аналитики меняется на малый бизнес и средние организации. Самостоятельная бизнес-аналитика является основным направлением деятельности этих небольших компаний.

Самостоятельная бизнес-аналитика (SSBI - Self service business intelligence) - это подход к анализу данных, который позволяет пользователям получать доступ и работать с корпоративными данными, даже если нет опыта в аналитике или науке о данных. Как правило, инструмент имеет более удобный пользовательский интерфейс и не требует программирования.

Таблица различий между Business Intelligence и Business Analytics

Хотя многие платформы предлагают комбинацию этих функций, это основные различия между BI и BA.

Business Intelligence

Business Analytics

Собирает, анализирует и визуализирует данные

Включает интеллектуальный анализ данных, информационные панели и различные аналитические возможности.

Определяет проблемные точки

Определяет и предлагает предложения по оптимизации проблемных точек организации, обнаруженных в данных.

Составление отчетов

Представляет и систематизирует данные для визуализации.

Описательная аналитика

Создает сводку исторических данных для визуализации.

×
Диагностическая аналитика

Определяет источник проблем, обнаруженных с помощью описательной аналитики.

×
Прогностическая аналитика

Делает прогнозы на основе собранных данных.

×
Предписательная аналитика

Предлагает решения проблем, обнаруженных с помощью описательной аналитики и обнаружения данных.

×


«Web Soft Shop & Technologies» вы можете заказать в нашей фирме интеграцию и внедрение Бизнес аналитики. Для этого напишите нам, на e-mail: info@websoftshop.ru

Читайте анонсы наших статей:

Задать Ваши вопросы вы можете нам в том числе на Yandex Q

Yandex Q
← Вернуться в раздел публикаций Автоматизация и Аналитика

Наши предложения направлены на успех Вашего бизнеса
Автоматизация процессов - внедрение систем
Внедрение
PIM, PXM, DAM, MDM
B2B - B2C - D2C

  • Product Information Management
  • Product Experience Management
  • Digital Asset Management
  • Master Data Management
Создание сайтов
на CMS или Framework
B2B - B2C - D2C

  • Корпоративный сайт
  • Интернет-магазин
  • Корпоративный портал
  • Маркетплейс
Разработка личного кабинета покупателя
B2B - B2C - D2C

  • UX/UI
Настройка Сквозной аналитики
Сопровождение рекламных кампаний
B2B - B2C - D2C

  • End-to-end analytics
Внедрение
CRM
SAP, Oracle, Bitrix24, 1C
B2B - B2C - D2C

  • Customer Relationship Management
Внедрение
PLM
SAP, Oracle, Siemens B2B - D2C

  • Product Lifecycle Management
Внедрение
ERP
SAP, Oracle, 1C
B2B - B2C - D2C

  • Enterprise Resource Planning
  • Product Lifecycle Management
Внедрение
SCM
SAP, Oracle, IBM, 1C
B2B - B2C - D2C

  • Supply Chain Management System
Внедрение
BPMS
SAP, Oracle, IBM, Camunda
B2C - B2B - D2C

  • Business Process Management System
Как мы работаем
Оформляете запрос на КП
Предварительно изучим ваш проект и подготовим наше коммерческое предложение
Согласования договора
С техническим заданием и прописанными целями для проекта
Поэтапное выполнение
Услуги оказываются поэтапно, у вас будет больше времени на проверку
Проверка выполнения
Мы передаем все исходные материалы и параметры доступа с документацией
Прием работ
Получаете гарантийное обслуживание и консультацию по проекту
Мы рады рассмотреть Ваш проект прямо сейчас, для этого свяжитесь с нами
*На указанный Вами e-mail и телефон будут отправлены сообщения с подтверждением получения запроса. Если вы не получили сообщение в течение 24 часов, пожалуйста продублируйте на наш e-mail: info@websoftshop.ru (включено уведомительное автосообщение).

Не нашли, то что искали или хотели задать вопросы?

Напишите нам прямо сейчас
* обязательные поля
WhatsApp Telegram Viber Skype ICQICQ
+