Искусственный интеллект в современном бизнесе используется повсеместно, и предприятия используют технологии для упрощения рабочих процессов и повышения общей производительности. AI не ограничен, и он помогает предприятиям автоматизировать рабочие процессы и улучшить управление бизнес-процессами. Давайте узнаем, как ИИ может трансформировать бизнес-операции.

Одной из важнейших задач, которую можно улучшить за счет использования ИИ, является управление бизнес-процессами (BPM). BPM — это структурированная стратегия, которая помогает компаниям анализировать, контролировать и оптимизировать бизнес-процессы с помощью эффективных рабочих процессов для повышения эффективности. BPM позволяет предприятиям управлять и планировать бизнес-процессы, такие как адаптация, найм новых сотрудников, обслуживание клиентов и т.д.

BPM является важной частью любого бизнеса, но где-то в будущем компании сталкиваются с рядом проблем.

• Снижение производительности труда сотрудников
• Избыточность и ошибки
• Низкая удовлетворенность клиентов

Согласование AI с BPM дает несколько преимуществ. Искусственный интеллект в управлении бизнес-процессами создает динамическую техническую среду для поддержки инициатив BPM и автоматизирует ручные и сложные бизнес-процессы.

Согласно отчету Markets and Markets, ожидается, что мировой рынок автоматизации бизнес-процессов вырастет с 9,8 млрд долларов в 2020 году до 19,6 млрд долларов к 2026 году.

Автоматизация бизнес-процессов с использованием ИИ имеет множество преимуществ, которые могут преобразовать повседневные процессы в BPM. При соответствующих стратегиях AI, предприятия могут добиться лучших результатов. Давайте разберемся, как искусственный интеллект в управлении бизнес-процессами может все изменить.

Оптимизируйте продажи и маркетинг

Потребители предпочитают цифровые транзакции для таких задач, как мобильный банкинг и онлайн-покупки. Данные этих цифровых транзакций часто неструктурированы и их трудно анализировать. AI может использовать неструктурированные данные для улучшения стратегий продаж и маркетинга и предоставления лучших решений. AI анализирует данные, чтобы определить популярные продукты и услуги и предоставить ценную информацию отделу продаж. Это также помогает командам по продажам выявлять частых посетителей, чтобы расставлять приоритеты для своих клиентов.

Включите прогнозный анализ

Выявление шаблонов с помощью ИИ упрощает наблюдение и анализ наборов данных, собранных по различным каналам, таким как веб-сайты, поисковые системы, социальные сети и т.д. AI также анализирует онлайн-транзакции на основе покупательского поведения, чтобы выявить мошеннические действия.

Автоматизируйте избыточные задачи и уменьшите количество ошибок

Избыточность данных — одна из самых распространенных проблем почти в каждой компании или на рабочем месте. Это требует специальной рабочей силы для сортировки данных, что отнимает много времени и подвержено ручным ошибкам. AI автоматизирует повторяющиеся трудоемкие процессы, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на других важных задачах, требующих человеческого внимания. Это экономит время компаний и уменьшает количество ошибок.

Улучшите качество обслуживания клиентов

Клиенты должны быть главным приоритетом любого бизнеса, и обеспечение лучшего качества обслуживания клиентов является важнейшей задачей. AI в управлении бизнес-процессами может изучать и анализировать поведение клиентов, чтобы предоставлять точную информацию. Кроме того, чат-боты со встроенным ИИ могут повысить удовлетворенность клиентов, предоставляя быстрые ответы и решения, создавая прозрачную и удобную среду.

Расширение возможностей принятия решений

AI использует передовые алгоритмы машинного обучения (ML), чтобы помочь руководителям разных отделов и бизнес-лидерам решать проблемы и принимать решения. AI предоставляет ценную информацию и различные модели, основанные на принятии решений, с использованием ранее неиспользованных и потерянных данных из бизнес-процессов. Алгоритмы используют данные и могут выполнять бесконечное количество сценариев для выявления наилучших возможных стратегий. Основываясь на выводах, предложенных ИИ, команды могут принимать обоснованные решения, подкрепленные данными.

Обнаружение аномалий

Согласно отчету Ассоциации сертифицированных экспертов за 2020 год, организации ежегодно теряют 5% доходов из-за мошенничества. Ежегодно во всем мире из-за мошенничества теряется более 4,5 триллионов долларов. Эти цифры кажутся сюрреалистичными, но это факт, что компании теряют с трудом заработанные деньги из-за мошенничества. AI в управлении бизнес-процессами использует алгоритмы машинного обучения для обнаружения исключений и аномалий, чтобы предотвратить мошеннические действия, транзакции, подозрительные платежи и операции по переводу денег.

Прозрачный процесс найма

Подбор персонала является важным процессом и фундаментальной необходимостью для бизнеса. От первого собеседования до отправки письма с предложением — процесс найма сложен, поскольку рекрутеры должны работать с разными кандидатами на разные должности в любой день. Еще одна проблема рекрутинга — выбрать подходящего кандидата без каких-либо личных или культурных предубеждений. AI может улучшить и упростить процесс найма за счет.

• Сканирования и анализа значительных объемов резюме
• Сравнение портфолио кандидатов с описанием вакансий
• Беспристрастно отдавать предпочтение кандидатам

Таким образом, ИИ помогает командам сузить круг кандидатов и обеспечивает заполнение вакансий лучшими специалистами.

Искусственный интеллект в управлении бизнес-процессами предлагает практические решения для улучшения всего процесса и качества работы, производительности и эффективности, а также для преодоления препятствий производительности. AI можно применять на любом уровне предприятия для оптимизации бизнес-процессов.

Чтобы стимулировать инновации и поддерживать операционную эффективность, вам нужен надежный, масштабируемый и гибкий подход к управлению бизнес-процессами (BPM). По мере развития бизнес-процессов мы уходим от систем, которые запускают только предопределенные модели процессов, к более интеллектуальным системам, которые динамически поддерживают процессы и контролируют их.

Как эти технологии сочетаются друг с другом и как они могут помочь вашему бизнесу добиться операционных преимуществ или как они вписываются в общую бизнес-модель?

Инструменты управления бизнес-процессами (BPM) обеспечивают самообслуживание там, где его раньше не было, помогая организациям мобилизовать ресурсы и автоматизировать рутинные ручные задачи. С развитием искусственного интеллекта (ИИ) компании задумываются над тем, можно ли использовать те же технологии для дальнейшего развития своих инструментов BPM. Связывая технологию искусственного интеллекта с существующим программным обеспечением BMP, широко известным как инструменты iBPMS (Intelligent Business Process Management Suites), компании могут выполнять еще больше работы, исключая человеческие ошибки из процесса и предоставляя клиентам более качественный конечный продукт.

Искусственный интеллект (ИИ) — это мощный инструмент для повышения эффективности и улучшения качества обслуживания клиентов. Организации RPA (Robotic process automation) уже увлечены идеей AI и используют его на базовом уровне, например, чат-боты. Используя программируемое программное обеспечение, ИИ пытается имитировать человеческий интеллект с помощью обработки естественного языка, машинного обучения и искусственных нейронных сетей.

В будущем искусственный интеллект будет играть гораздо более важную роль в улучшении качества обслуживания клиентов и поможет компаниям использовать проактивный подход, а не реактивный. Программное обеспечение для управления бизнес-процессами (BPM) можно комбинировать с искусственным интеллектом, чтобы помочь компаниям динамически автоматизировать больше типов операций от начала до конца. Эти наборы часто представляют собой облачные инструменты с минимальным кодом, которые помогают гражданам и разработчикам быстро разрабатывать решения для рабочих процессов.

iBPMS — это интегрированный набор технологий, который координирует людей, машины и приборы через Интернет вещей и поддерживает традиционные требования к управлению бизнес-процессами. Стандартные функции пакета BPMS включают моделирование процессов и веб-приложений, сбор данных и бизнес-анализ, обеспечивающие интеллектуальное изменение процессов, доступ к надежно хранимым файлам, инструменты для совместной работы, включая программное обеспечение для совместной работы в социальных сетях, и многое другое.

Хотя современные продукты BPMS могут обрабатывать сложные и длительные бизнес-процессы и интегрировать новые технологии, они также имеют платформу разработки LCNC (Low-code and no-code), которую могут использовать как профессиональные разработчики, так и бизнес-пользователи для оптимизации бизнес-процессов. Некоторые консультанты даже разделили BPM на два типа и переименовали его в цифровую автоматизацию процессов (DPA - digital process automation) и разделили на два типа. DPI-wide относится к более простой, широкой и экономичной автоматизации процессов, а DPA описывает всесторонние сложные процессы, которые автоматизируют управление процессами, сбор данных и управление сложными данными и процессами.

Это может показаться незначительным, но крупные компании поначалу лихорадочно стремились к достижению цели по оснащению своих процессов интеллектуальным программным обеспечением, способное автоматизировать различные процессы для управления их бизнес-процессами и операциями. В прошлом цели цифровой трансформации в основном достигались с помощью инструментов управления бизнес-процессами (BPM), призванных помочь компаниям организовать ресурсы, автоматизировать рутинные ручные задачи и обеспечить самообслуживание там, где раньше не существовало. BMP помогает компании управлять повторяющимися процессами, такими как обслуживание клиентов и управление цепочками поставок , продажи, маркетинг, обслуживание клиентов, управление запасами и т.д.

Однако, поскольку искусственный интеллект является лидером в бизнес-технологиях, в последние годы цифровая трансформация была забыта из-за глубокой привязанности бизнес-процессов.

Два фактора стимулируют слияние BPM с интеллектуальными технологиями: универсальные платформы разработки приложений, обеспечивающие простую интеграцию с другими технологиями, и возможность автоматизировать решения бизнес-процессов от эффективности до соответствия требованиям. Использование искусственного интеллекта в вашей жизни набирает обороты, и с ним связаны бесчисленные преимущества. Прошли годы с тех пор, как искусственный интеллект был внедрен в управление бизнес-процессами, процесс, которому потребовалось время, чтобы улучшить его работу.

По этой причине искусственный интеллект становится все более популярным в различных отраслях, таких как логистика, производство и перерабатывающая промышленность, финансовый сектор, здравоохранение и фармацевтическая промышленность, розничная и оптовая торговля, сельское хозяйство, производство продуктов питания или кормов, строительство, а также правительство и муниципалитеты, где решается множество задач. повторяются, но также необходим все более и более глубокий анализ.

По мере того, как предприятия продолжают проводить цифровую трансформацию и автоматизацию, некоторые технологии становятся критически важными факторами. Двумя из них являются управление бизнес-процессами (BPM) и искусственный интеллект (ИИ) . По отдельности эти технологии представляют значительную ценность для предприятий, стремящихся оптимизировать процессы и принимать решения на основе данных. Но в сочетании они открывают новую эру интеллектуальной автоматизации, которая способна изменить методы работы предприятий.

По своей сути BPM и AI имеют общую цель: оптимизировать и автоматизировать бизнес-процессы. BPM фокусируется на эффективности и согласованности процессов, а ИИ предназначен для раскрытия информации и обеспечения более эффективного принятия решений посредством анализа данных. Вместе они создают мощную комбинацию, способную дать беспрецедентные результаты.

Одной из областей, где пересечение BPM и ИИ особенно эффективно, является профилактическое обслуживание. Применяя искусственный интеллект к данным, собранным с датчиков Интернета вещей, инструменты BPM могут предсказать, когда оборудование может выйти из строя, что позволяет предприятиям выполнять техническое обслуживание до того, как произойдет поломка. Это не только сокращает время простоя и затраты на техническое обслуживание, но также обеспечивает максимальную эффективность работы оборудования, снижая затраты на электроэнергию и воздействие на окружающую среду.

Еще одна область, в которой пересекаются BPM и AI, — обнаружение мошенничества. Анализируя большие наборы данных и выявляя закономерности, ИИ может отмечать подозрительную активность, которая в противном случае могла бы остаться незамеченной. Затем инструменты BPM могут автоматизировать процесс расследования и разрешения проблем, высвобождая время для аналитиков мошенничества, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных случаях.

Сочетание BPM и ИИ также имеет большое значение для обслуживания клиентов. Анализируя данные о клиентах и используя обработку естественного языка (NLP) для понимания запросов клиентов, ИИ может предоставлять персонализированные ответы и направлять запросы по соответствующим каналам для решения. Затем инструменты BPM могут автоматизировать процесс разрешения проблем, обеспечивая быструю и эффективную обработку запросов клиентов.

По мере того, как мы продолжаем внедрять цифровую трансформацию и автоматизацию , пересечение BPM и AI будет становиться все более важным. Работая вместе, эти технологии создают новую эру интеллектуальной автоматизации, которая может обеспечить беспрецедентную эффективность, производительность и экономию средств. Пришло время предприятиям принять эту новую парадигму и раскрыть весь потенциал BPM и AI.

Хотя с момента выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года прошло всего несколько месяцев, кажущийся безобидным чат-бот уже меняет деловой мир.

Опросы показали, что почти 50% компаний в США внедрили ChatGPT в свой бизнес, при этом ошеломляющие 93% из них заявили, что в ближайшем будущем планируют расширить возможности его использования.

Быстрое внедрение ChatGPT произошло благодаря превосходной технологии обработки естественного языка. Будучи гораздо более интуитивно понятными и естественными для внедрения, чем предыдущие технологии искусственного интеллекта, организациям, особенно малым и средним, теперь легче использовать искусственный интеллект.

Одним из захватывающих способов, которыми ChatGPT может повлиять на отрасли, является преобразование управления бизнес-процессами (BPM) и автоматизация бизнес-процессов, помогая компаниям стать более эффективными, результативными и продуктивными.

Истоки современных технологий BPM и автоматизации бизнес-процессов восходят к промышленной революции.

1760-1840

Пионеры промышленной революции представили паровые машины для автоматизации процессов, ранее выполнявшихся вручную. Сборочные предприятия повысили эффективность производства при одновременном снижении себестоимости товаров. Статистический контроль процессов развился для обнаружения и предотвращения производственных проблем.

1940–1970-е годы

Предприятия пережили еще один гигантский скачок, когда достижения в области компьютерных технологий позволили автоматизировать процессы управления качеством и повысить качество продукции.

1980-е

Непрерывный и быстрый технологический прогресс сделал персональные компьютеры более доступными для широких масс.

Теперь, когда компьютеры стали обычным явлением в большинстве бизнес-сред, бизнес-процессы пережили еще один поворотный момент. Корпоративные данные и процессы теперь были оцифрованы, заменив многие повторяющиеся задачи, обычно выполняемые вручную. Так родилось управление цифровыми бизнес-проектами.

Программное обеспечение для автоматизации бизнес-процессов 2000-х

IT-отрасль могла предложить компаниям комплексные инструменты BPM для выполнения сложных бизнес-операций. Это позволило компаниям внедрить автоматизированные процессы для повышения эффективности и производительности.

Появление облачных вычислений и платформ разработки с низким кодом в эту эпоху также упростило для компаний внедрение различных типов автоматизации, что привело к росту цифровизации.

С середины 2000-х по настоящее время

В тандеме с цифровой трансформацией такие технологии, как искусственный интеллект, Интернет вещей (IoT), робототехника, облачные вычисления и аналитика больших данных, положили начало четвертой промышленной революции.

Индустрия 4.0 резко изменила то, как компании создают, обменивают и распределяют ценность. Умные фабрики и цепочки поставок теперь тесно взаимосвязаны. Потребители могут получить доступ к высокотехнологичным продуктам, таким как смарт-телевизоры и потоковые сервисы, смарт-холодильники, удаленные системы безопасности, беспилотные автомобили и многое другое.

Настоящее

Текущая отраслевая и рыночная среда в сочетании с распространением социальных сетей и все более взаимосвязанным миром привели к огромному притоку данных, с которыми современные системы BPM и технологии автоматизации с трудом справляются.

Ограничения текущего программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов

Учитывая беспрецедентный объем данных в эпоху цифровой трансформации и четвертой промышленной революции, современные подходы к автоматизации бизнес-процессов сталкиваются со следующими ключевыми проблемами.

Сложность данных

Бизнес-данные быстро увеличиваются, что затрудняет их анализ и интерпретацию. Анализ бизнес-процессов может занять очень много времени.

Системная интеграция

Многие организации используют различные системы и приложения, которые не интегрированы, создавая хранилища данных, которые препятствуют оптимизации процессов.

Отсутствие гибкости

Организациям необходимо оставаться гибкими, чтобы оставаться конкурентоспособными в непредсказуемых бизнес-средах. Многие существующие решения BPM и автоматизации являются жесткими, и их трудно модифицировать в соответствии с новыми требованиями.

ChatGPT, с его способностью анализировать большие объемы данных в различных системах и приложениях, а затем обобщать их с использованием естественного языка, может помочь решить эти проблемы.

Теперь давайте углубимся в то, как технологии ChatGPT и AI могут решить эти проблемы, чтобы оптимизировать процессы, которые могут улучшить автоматизацию бизнес-процессов.

Bain & Company — это пример организации, использующей возможности ChatGPT для анализа и обобщения больших объемов текстовых данных для более быстрого и обоснованного принятия решений.

Миссия американской консалтинговой компании по вопросам управления состоит в том, чтобы решать насущные проблемы в области образования, расового равенства, социальной справедливости, экономического развития и окружающей среды. Таким образом, им необходимо анализировать большие объемы данных, чтобы предлагать эффективные решения для своих клиентов.

Компания объявила о своем союзе с OpenAI для интеграции ChatGPT и других технологий OpenAI в свои системы BPM. Этот альянс предлагает компании ощутимые преимущества для своих клиентов, в том числе:

• Оптимизация операций обслуживания клиентов для розничных банков, телекоммуникационных компаний и коммунальных предприятий с помощью автоматизированных, персонализированных сценариев и сценариев в реальном времени.
• Сокращение времени оборота для ведущих маркетологов продуктов и услуг с помощью персонализированного маркетинга и сверхэффективного создания контента.
• Помощь финансовым консультантам в повышении производительности за счет анализа больших объемов данных из диалогов с клиентами, финансовой литературы и создания цифровых коммуникаций.

ChatGPT может быть бесценным инструментом для выявления повторяющихся ручных задач и узких мест в процессах управления бизнесом. Анализируя наборы данных, которые включают информацию о задачах, процессах и рабочих процессах, ChatGPT может распознавать шаблоны и тенденции, которые можно использовать для улучшения оптимизации процессов и автоматизации бизнес-процессов.

ChatGPT может выполнять этот анализ, используя сложные данные, полученные из различных систем и приложений, которые не интегрированы, что помогает преодолеть некоторые ключевые ограничения, с которыми могут столкнуться современные технологии автоматизации.

Вот несколько способов, которыми компании могут применить это для оптимизации своих бизнес-процессов с помощью алгоритмов ChatGPT:

Служба поддержки

• Предоставляйте мгновенные и точные ответы на запросы клиентов с помощью чат-ботов или автоматизированных систем реагирования.
• Сократите время ожидания ответов на часто задаваемые вопросы о продуктах или услугах, заказах на покупку, статусе доставки, запросах на выставление счетов и т.д.
• Снизьте рабочую нагрузку на агентов службы поддержки, чтобы они могли больше сосредоточиться на сложных или специализированных запросах.
• Повышайте удовлетворенность клиентов, оптимизируя последующие запросы, быстрее решая сложные или специализированные запросы и уменьшая количество жалоб.

Улучшить отдел продаж

• Создавайте или улучшайте чат-боты поддержки продаж с помощью автоматизированных процессов, которые помогают потенциальным клиентам или покупателям понимать и выбирать продукты.
• Определите потенциальные риски и возможности для дополнительных или перекрестных продаж продуктов текущим клиентам.
• Рекомендуйте следующие взаимодействия, такие как определение дополнительных продаж для текущих клиентов.
• Снизьте нагрузку на отдел продаж, чтобы они могли сосредоточиться на построении отношений с клиентами и разработке новых стратегий продаж.
• Повысить удовлетворенность клиентов и показатели удержания.

Автоматизируйте учет и улучшайте бизнес-решения на основе данных

• Интеграция ChatGPT с автоматическим открыванием электронной почты, высокоскоростными сканерами и интеллектуальным распознаванием документов.
• Извлечение информации и автоматизация повторяющихся задач, таких как ввод данных.
• Автоматизируйте анализ и обобщение финансовых данных, чтобы получить представление о тенденциях и шаблонах для принятия бизнес-решений на основе данных.
• Выявляйте и предотвращайте мошенничество быстрее, анализируя большие объемы данных о финансовых транзакциях, чтобы выявить необычные закономерности или расхождения.
• Автоматизируйте анализ финансовых данных и выявляйте любые несоответствия, чтобы помочь компаниям соблюдать финансовое законодательство.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA), или программная робототехника, использует технологии автоматизации для выполнения повторяющихся офисных задач в больших объемах, чтобы предприятия могли решать хаотичные и сложные производственные задачи.

RPA можно применять ко многим физическим и онлайн-процессам, таким как перемещение файлов, обработка счетов, копирование и вставка из одной системы в другую, процессы адаптации клиентов или сотрудников и многое другое.

Эта естественная синергия между технологиями RPA и AI создает интеллектуальную автоматизацию процессов (IPA), которая сочетает в себе возможности машинного обучения и обработки естественного языка ChatGPT с простыми системами RPA, основанными на правилах.

Применение IPA может изменить правила игры. Вот иллюстрация того, как IPA может преобразовать здравоохранение:

Административные задачи

• RPA может автоматизировать административные задачи, такие как регистрация пациентов, планирование встреч и проверка страховки.
• Обработка естественного языка ChatGPT может сделать пользовательский интерфейс для назначения встречи более удобным для пользователя, а конечный результат - более точным.
• Результат: пациенты могут записаться на прием к нужному врачу или специалисту за меньшее время в зависимости от их симптомов, потребностей и страхового покрытия.

Клиническая поддержка принятия решений

• RPA обрабатывает ввод огромных объемов данных из различных источников, таких как стенограммы разговоров пациентов с врачами, результаты специализированных тестов в различных больницах или специализированных отделениях, устройства для отслеживания состояния здоровья, такие как умные часы, и т.д.
• ChatGPT обрабатывает и контекстуализирует эти данные для достижения большей точности при извлечении, сортировке, обработке, хранении и составлении отчетов. Технология также может искать образцы симптомов из медицинской литературы и других тематических исследований.
• Результат. Врачи могут получить доступ к более важной информации и гораздо быстрее анализировать ее по большей базе данных. Это может помочь им поставить более точный диагноз и даже выявить симптомы редких заболеваний, которые часто диагностируются слишком поздно.

Управление цепочками поставок

• RPA занимается управлением запасами, от сортировки запасов до управления запасами, размещения заказов и отслеживания.
• ChatGPT анализирует данные для выявления закономерностей и тенденций с гораздо большей совокупностью данных для получения информации. Например, в период перед зимним сезоном может потребоваться больший запас вакцин против гриппа. Даже тенденции с немедицинскими данными, такими как сезон путешествий, могут влиять на решения в цепочке поставок.
• Результат: Клиники и больницы могут быть лучше укомплектованы и подготовлены для удовлетворения регулярных потребностей зарегистрированных пациентов в лекарствах и потребностей населения в целом в соответствии с сезонными тенденциями.

Текущее программное обеспечение BPA может иметь пугающие пользовательские интерфейсы и крутую кривую обучения. Многие программы BPA предназначены для технических пользователей, таких как ИТ-специалисты или аналитики данных. Это может затруднить пользователям, не являющимся техническими специалистами, например, бизнес-аналитикам или владельцам процессов, использование программного обеспечения и получение всех преимуществ от него.

Интеграция ChatGPT с программным обеспечением BPA может сократить количество шагов, необходимых для выполнения задач. Благодаря возможности выполнять задачи с инструкциями или запросами на естественном языке, это может сделать программное обеспечение BPA более удобным для пользователя и доступным для сотрудников с разным уровнем технических навыков.

Кроме того, ChatGPT может извлечь уроки из предыдущих взаимодействий, чтобы со временем улучшить свою реакцию и еще больше повысить эффективность и точность процессов BPA.

Существует также возможность интеграции ChatGPT с голосовыми помощниками или системами виртуальной реальности, что революционизирует взаимодействие пользователей с инструментами BPM и BPA. Это также может быть чрезвычайно полезно для целей моделирования.

Например, производственная компания может использовать систему виртуальной реальности для моделирования производственной линии на основе текущих процессов и данных. Затем бизнес-аналитики могут моделировать различные сценарии, инструктируя встроенного в ChatGPT голосового помощника, помогая им принимать более эффективные решения, применимые к реальным ситуациям.

Следовательно, улучшая пользовательские интерфейсы программного обеспечения BPA с помощью функций ChatGPT, предприятия могут более эффективно предоставлять более качественные продукты и услуги для повышения удовлетворенности клиентов.

Несмотря на огромные преимущества использования ChatGPT для управления и автоматизации бизнес-процессов, многие организации по-прежнему сомневаются в новой технологии. Сопротивление в основном связано с проблемами конфиденциальности и безопасности данных.

Вот некоторые стратегии, которые предприятия могут использовать для обеспечения конфиденциальности и защиты конфиденциальной информации при внедрении ChatGPT в свою повседневную деятельность:

Реализовать шифрование данных.

Шифрование данных преобразует данные в код, который можно расшифровать только с помощью ключа или пароля, что делает его недоступным для чтения кем-либо без надлежащей авторизации. Реализация этой стратегии может помочь защитить конфиденциальную информацию, даже если данные будут перехвачены или украдены.

Анонимизация данных.

Удалив личную информацию из набора данных, компании могут защитить конфиденциальность своих клиентов и сотрудников, в то же время извлекая выгоду из информации, которую может предоставить ChatGPT.

Внедрите надежные меры безопасности.

Предприятия должны предоставлять доступ к конфиденциальным данным только тем, кто нуждается в них для выполнения своих служебных обязанностей. Должен быть установлен контроль доступа для предотвращения несанкционированного доступа.

Также должен быть регулярный мониторинг, чтобы увидеть, кто и когда получает доступ к данным. Это поможет выявить потенциальные бреши в системе безопасности и обеспечить доступ к данным только уполномоченному персоналу.

Приняв эти меры предосторожности, предприятия могут безопасно обеспечить масштабируемость и адаптируемость систем ChatGPT на рабочем месте. Затем сотрудники всех уровней могут извлечь выгоду из внедрения автоматизации бизнес-процессов на основе ChatGPT различными способами, в том числе:

• Сокращение рутинных и повторяющихся задач.
• Помогая сотрудникам быстро получить представление о сложных наборах данных.
• Дайте сотрудникам больше времени, чтобы сосредоточиться на задачах, которые требуют человеческого суждения и принятия решений.

Тенденции

Без сомнения, появление ChatGPT произвело революцию в том, как компании подходят к управлению бизнес-процессами и технологиям автоматизации.

Используя возможности обработки естественного языка и машинного обучения, ChatGPT может анализировать и обобщать огромные объемы данных, выполнять повторяющиеся задачи и улучшать различные области автоматизации бизнес-процессов — от бизнес-анализа до поддержки клиентов и многого другого.

По мере продвижения вперед потенциал интеграции процессов, управляемых ChatGPT, с другими появляющимися технологиями только еще больше расширит его возможности. Настало время для предприятий принять ChatGPT и использовать его возможности, чтобы получить конкурентное преимущество в быстро развивающейся бизнес-среде.

Управление бизнес-процессами (BPM) — это систематическая стратегия, которая помогает предприятиям создать эффективный и действенный рабочий процесс для своей организации. Это помогает быстро и планомерно адаптироваться к постоянно меняющейся бизнес-среде. BPM помогает управлять различными бизнес-процессами, такими как найм новых сотрудников, автоматизация повторяющихся процессов и забота о клиентах.

Цифровая трансформация все глубже проникает в бизнес-процессы, а искусственный интеллект занимает лидирующие позиции среди бизнес-технологий. Использование ИИ как части BPM набирает обороты благодаря бесчисленным преимуществам, которые оно дает. Это помогает предприятиям автоматизировать свои сложные процессы путем разработки динамической технологической среды.

Вот различные способы, которыми ИИ улучшает управление бизнес-процессами.

1. Автоматизация избыточных задач:

Автоматизация повторяющихся задач — одно из самых распространенных применений AI. RPA - также называемая роботизированной автоматизацией процессов, представляет собой программное обеспечение, оснащенное машинным обучением, а искусственный интеллект помогает обрабатывать большой объем избыточных процессов, для которых в противном случае требовалась специальная рабочая сила.

2. Предиктивный анализ:

Единственное уникальное качество ИИ заключается в том, что его можно использовать для изучения, наблюдения и анализа наборов данных, собранных из различных каналов. Предприятия используют эти данные, чтобы определить свой план действий. AI способен идентифицировать закономерности, которые человеческий глаз не может интерпретировать. Например, анализ шаблонов данных для любых мошеннических действий, связанных с онлайн-транзакциями, или сегментация потенциальных клиентов на основе их покупательского поведения в маркетинговых целях.

3. Экономичность:

Внедрение BPM — это интенсивный процесс, который требует значительных финансовых вложений, а также времени. RPA, с другой стороны, приносит прибыль и использует доступные ресурсы. Таким образом, идеи BPM могут быть реализованы с помощью методов RPA в рамках бюджета.

4. Улучшение клиентского опыта:

Было время, когда основным фактором внедрения AI в BPM была стоимость, но теперь акцент сместился на улучшение качества обслуживания клиентов. BPM на основе ИИ помогает получить точное представление о поведении клиентов, и на основе этих данных можно определить будущие тенденции потребления. Внедрение чат-ботов и других подобных методов является наиболее распространенным примером обслуживания клиентов на основе ИИ. Это улучшает качество обслуживания клиентов и помогает создать прозрачную платформу для общения.

5. Возможности принятия решений:

Развитие искусственного интеллекта привело к внедрению сложных алгоритмов машинного обучения, таких как деревья решений и нейронные сети. Эти алгоритмы помогают менеджерам и владельцам бизнеса решать проблемы, с которыми они сталкиваются при описании свойств конкретных наборов данных для получения ожидаемого результата. Кроме того, модели теории принятия решений на основе ИИ могут помочь менеджерам принимать решения в рамках бизнес-процесса. Например, эти модели могут помочь решить, следует ли клиенту отправить рекомендацию по продукту или ему нужен последующий звонок.

Решения BPM со встроенным AI помогают предприятиям преодолевать барьеры производительности и повышать эффективность и качество своей работы. AI больше не является пугающей технологией, которую было трудно принять. Как малые, так и крупные предприятия постепенно осознают возможности программного обеспечения BPM со встроенным ИИ для оптимизации своих бизнес-процессов. Со временем можно ожидать широкого внедрения ИИ для автоматизации бизнес-процессов, и технология станет еще более доступным решением для всех предприятий.

Читайте анонсы наших статей:

Почитать наши архивные публикации можно и в Yandex Q

← Вернуться в раздел публикаций Автоматизация и Аналитика