MDM и BI: идеал к которому можно стремиться

Когда дело доходит до данных, темы управления мастер-данными (MDM) и бизнес-аналитики (BI) часто возникают в профессиональных обсуждениях. Хотя оба они связаны между собой, очень важно понимать роли, которые они играют как по отдельности, так и в сочетании друг с другом. Поняв это, вы поймете, что MDM и BI идеально подходят для максимизации преимуществ инвестиций компании в технологии и данные.

Управление мастер-данными (MDM - master data management) — это технологический процесс, включающий действия по созданию, организации, обновлению и обмену мастер-данными через центральную точку доступа. Система консолидирует и объединяет общие атрибуты основных данных для формирования единой достоверной версии.

Бизнес-аналитика (BI - business intelligence) — это также технологический процесс, но он служит для обнаружения и анализа данных для получения полезных сведений, которые помогут вам принять решение. С помощью BI вы можете визуализировать и представлять данные в различных формах, например, в виде подробных электронных таблиц Excel, отчетов с точностью до пикселя, информационных панелей на основе KPI, а также удобных для визуального восприятия графиков и диаграмм.

Управление основными данными (MDM) занимается внутренней структурой и унификацией данных, а бизнес-аналитика (BI) обрабатывает внешнее представление данных. Как инь и ян, MDM и BI дополняют друг друга, помогая раскрыть истинную ценность корпоративных данных.

Несмотря на то, что их определения и приложения различаются, объединенные возможности управления мастер-данными (MDM) и бизнес-аналитики (BI) могут вывести ваш бизнес на новый уровень. Давайте рассмотрим реальное применение этой комбинации в зависимости от отраслей, в которых компании добиваются экономии средств, повышения эффективности и увеличения прибыльности.

Энергетика и коммунальные услуги

Данные электростанции поступают из разрозненных источников, таких как системы управления, системы SCADA, системы управления энергопотреблением, датчики оборудования и архивы установок. Крайне важно иметь единое унифицированное представление ключевых объектов основных данных, таких как технические места, оборудование и запасные части, чтобы получить полную картину завода. Именно здесь в дело вступает система управления основными данными (MDM) для дедупликации и объединения этих наборов данных для формирования единой достоверной версии.

Как только это будет достигнуто, вы сможете использовать инструменты бизнес-аналитики (BI) для мониторинга и анализа производительности всех ваших предприятий. С помощью визуальных средств, таких как информационные панели и отчеты об оповещениях, вы сможете лучше понять ключевые показатели эффективности, такие как доступность предприятия, надежность оборудования и общая эффективность оборудования (OEE - Overall Equipment Effectiveness), чтобы оценить соответствующую производительность предприятия и определить следующий план действий. Имея полную структуру основных данных в серверной части, вы можете перейти к определенному функциональному месту или оборудованию, чтобы добраться до сути аномалии.

Розничная торговля

В условиях растущих ожиданий клиентов и растущей конкуренции розничным компаниям B2C недостаточно выполнять заказы, им необходимо обеспечивать незабываемое взаимодействие с клиентами в каждой точке взаимодействия. Представьте, что вы звоните в службу поддержки клиентов, чтобы решить проблему, и вас просят повторить все ваши данные, которые вы предоставили в предыдущих взаимодействиях. Плохой опыт обслуживания клиентов может нанести серьезный ущерб репутации компании.

Благодаря управлению основными данными (MDM) отделы, работающие с клиентами, такие как отделы продаж, маркетинга и обслуживания, могут получить доступ к обновленным и консолидированным данным о клиентах, ранее собранным из различных источников, таких как взаимодействие с колл-центром, веб-формы и социальные сети. На основе этих наборов данных можно выполнить точную сегментацию клиентов.

Бизнес-аналитика (BI) делает еще один шаг вперед, позволяя вашим специалистам визуализировать и анализировать данные в соответствии с различными сегментами, такими как демографические, психографические и покупательские модели. Это дает ценную информацию о разработке целевых маркетинговых кампаний, определении способов привлечения потенциальных клиентов и даже успокоении недовольных клиентов. Это позволяет вашему персоналу, работающему с клиентами, более эффективно преобразовывать потенциальных клиентов и формировать лояльность клиентов, тем самым увеличивая продажи компании.

Производство

Одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются производственные компании, является оптимизация их запасов и закупок. Первым шагом на пути к оптимизации является консолидированное представление данных цепочки поставок, таких как материалы, активы и основные записи поставщиков, а также устранение дубликатов.

Как лучше всего это сделать? Гармонизируя данные с помощью управления основными данными (MDM), вы получаете хорошие возможности для классификации и отслеживания всех материалов на складах, что позволяет ответственным лицам компании оптимизировать управление запасами. Благодаря категоризации запасных частей в соответствии с критичностью у вас есть возможность разработать лучшую стратегию инвентаризации, например увеличить запас запасных частей с высокой степенью критичности и уменьшить запас запасных частей с низкой степенью критичности.

С точки зрения управления расходами бизнес-аналитика (BI) помогает лучше отслеживать анализ расходов на закупки. Благодаря визуализации, состоящей из графиков и диаграмм, вы получите лучшее представление о корпоративных расходах на закупки, а также разделите и разложите данные по группам материалов, критичности или категориям поставщиков в зависимости от того, как вы считаете нужным. Таким образом, вы лучше будете подготовлены к разработке стратегии переговоров по контракту, которая может снизать затраты и риски поставщиков.

Мы пришли к пониманию роли BI в поверхностном анализе с использованием различных средств, таких как отчеты, информационные панели и диаграммы. Но традиционно известно, что инструменты BI сложны и требуют много кода.

Таким образом, бизнес-пользователи нередко привлекают ИТ-специалистов к созданию и изменению отчетов и информационных панелей. Легко увидеть недостаток этого процесса. Что делать, если вы хотите добавить в свои отчеты дополнительные фильтры и формулы? Это создает узкие места во взаимном взаимодействии между бизнесом и ИТ.

Все больше компаний переходят на BI самообслуживания с распространением программного обеспечения BI следующего поколения на рынке. BI следующего поколения отдает приоритет удобству для пользователя, чтобы демократизировать использование BI для всех уровней сотрудников. Одним из примеров является предложение функций перетаскивания, где вы можете легко добавлять таблицы и диаграммы, определять формулы и фильтры и делиться аналитикой/отчетами с другими. С фреймворком с низким кодом вам не нужно иметь обширные навыки ИТ/кодирования для создания информационных панелей или отчетов.

Инструменты бизнес-аналитики, использующие модели искусственного интеллекта и машинного обучения, могут использовать исторические данные и данные в режиме реального времени и получать будущие результаты для целей планирования — по сути, прогнозной аналитики. Это поможет руководителям ответить на стратегические вопросы, например: «Каковы перспективы бизнеса?».

Имея под рукой эти инструменты, деловые люди могут исследовать данные, выявлять закономерности и аномалии, самостоятельно отвечать на специальные вопросы по данным и сотрудничать с коллегами. Это позволяет специалистам быть более эффективными и продуктивными в своих рабочих функциях. В свою очередь, это положительно сказывается на стратегических целях всей организации.

Теперь, когда мы демистифицируем MDM и BI и поняли взаимосвязь между ними, пришло время проверить подходящую технологическую платформу для них.

MDO — это платформа управления мастер-данными, которая не просто автоматизирует сквозные процессы мастер-данных. Помимо дедупликации, согласования и обогащения данных для получения полного обзора на 360°, система обеспечивает постоянное качество данных благодаря бизнес-проверкам и утверждениям на основе рабочих процессов.

Система поставляется с инструментами BI, имеющим набор средств визуализации данных, таких как информационные панели, виджеты, графики и диаграммы. Готовность интерпретировать данные и использовать их в своих интересах, таких как отслеживание ключевых показателей эффективности организации, оптимизация бизнес-процессов и выявление тенденций для открытия новых рыночных предприятий.

С MDO вы можете получить лучшее из мира управления мастер-данными (MDM) и бизнес-аналитики (BI), чтобы выделить свою организацию среди конкурентов и стать ключевым игроком в своей отрасли.

Реальность, как неудивительно, немного сложнее. Современный бизнес всегда в движении. Итак, происходит что-то вроде этого:

• Бизнес А рассматривает вертикальное слияние с бизнесом Б, партнером в некоторых сферах, с некоторыми общими клиентами. Компания A запрашивает отчеты и аналитику у компании B, а также выборку из 500 отдельных записей данных о клиентах, чтобы правильно оценить компанию. Компания B предоставляет данные, полученные из трех отдельных систем, а затем сопоставляемые вручную.
• Компания A импортирует данные о клиентах компании B в свое решение MDM и запускает правила проверки. Результаты показывают только 350 уникальных клиентов. Дублирование данных привело к завышенной оценке клиентов.

Мы знаем, что бизнес А и бизнес Б имеют общих клиентов. Имея данные о клиентах из нескольких источников, мы не знаем, являются ли Александр на улице А и Александр в доме № 16 по улице А одним и тем же человеком.

Нам нужно это знать. Если мы этого не знаем, значит, наша аналитика неточна. А, наша бизнес-аналитика?

MDM дает нам модель данных для работы — структуру, помогающую выявлять и исправлять конфликтующие данные, удалять дублирование, создавать единую исходную запись (иногда называемую золотой записью) и следить за тем, чтобы эта запись и содержащиеся в ней данные оставались чистыми.

Что предлагает система MDM? Вот краткий список:

• Готовые модели данных
• Быстрый и гибкий поиск
• Идентификатор повторяющихся данных и устранение
• Создание основной записи
• Управление иерархией
• Обмен данными о качестве с системами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), планирования ресурсов предприятия (ERP), и приложения для управления жизненным циклом продукта (PLM)

На саммите Enterprise IQ MDM и управления данными 2013 года Институт MDM предсказал потребность в упреждающем, тесно интегрированном управлении данными для упорядочения растущего объема «живых» данных, необходимых для современных бизнес-операций. Будущее пятилетней давности – сегодняшняя реальность. Сегодня бизнес-аналитика эффективна, если исходные данные точны. И MDM создает точные данные.

Наш пример слияния описывает бизнес Б, собирающий данные из нескольких разных источников — баз данных, разрозненных устаревших систем и даже бумажных документов. Каждый источник данных имеет немного разные правила и методы ввода, поэтому записи приходится консолидировать вручную. Когда записи нуждаются в обновлении, эти обновления могут происходить в двух или более местах. Этот процесс не будет идеальным.

MDM автоматизирует этот процесс, используя гибкие настраиваемые правила. Результатом является консолидированный безошибочный набор основных данных, предназначенный для повышения точности отчетов BI. Привлекательные диаграммы и действенные визуализации — потрясающие инструменты, если они действительно помогают вам понять финансы, операции и клиентов, которых они должны представлять.

Цель BI — понять основы: профили пользователей продуктов/услуг, ключевые пути конверсии, вовлеченность. Если вы стремитесь к более крупному бизнесу и стремитесь к более масштабным целям, вам потребуются данные максимально возможного качества, эффективно объединенные в систему долгосрочного управления, чтобы добиться этого, требуется MDM-система.

Есть ли универсальное решение?

Наш пример слияния иллюстрирует фундаментальную проблему MDM: каждая ситуация уникальна. Бизнес B имеет три системы управления данными, все отдельные. У бизнеса А есть только одна система, но она отличается от систем бизнеса Б. Управление внутренними и внешними данными, различными формами внешних данных и агрегированными данными из отдельных внешних систем требует широкого спектра инструментов.

Как только бизнес-слияние будет завершено, вероятно, появятся новые требования к данным, которые снова изменят правила игры. Гераклит говорил, что все существа движутся и ничто не остается на месте. Популярная фраза гласит: «изменение — единственная постоянная». Это не новая концепция. Но огромное количество данных, с которыми мы имеем дело сейчас, поразило бы древних греков. Наш мир больше, сложнее.

Тем не менее, основной процесс создания более точных данных, ведущих к более надежному бизнес-анализу, можно выразить довольно просто.

• Извлеки и собери. Перенесите данные из всех источников и соберите их воедино.
• Оцените эти данные и определите источник правды. Определите наиболее точный и надежный источник данных. Затем этот источник может служить эталоном для основных записей (золотых записей), которые вы создадите позже. Вы можете полагаться на разные источники для разных типов данных — например, одна система содержит более точную информацию об адресах клиентов, чем другие, а вторая — более качественную информацию о продуктах, — но принцип остается тем же.
• Управляйте данными с течением времени. Данные, уже находящиеся в системе, изменятся. Будут добавлены новые данные. Все сущности движутся, и ни одна из них не остается на месте, верно? Ваша система должна быть устойчивой и достаточно гибкой, чтобы справиться с этим. MDM устойчив и гибок. И он разработан, чтобы справиться с этим.

Определите движущую силу бизнеса и связанные с ней данные.

Часто одна существенная болевая точка является началом серьезного разговора о MDM. Это отличное место для начала процесса внедрения MDM — в ограниченном масштабе, с минимальным влиянием на существующие бизнес-процессы, требуя участия нескольких дополнительных заинтересованных сторон. Определите болевую точку, определите связанные с ней активы данных и перенесите эту информацию на следующий шаг:

Оцените текущее качество данных.

Факт: качество корпоративных данных страдает из-за текущих бизнес-процессов. Итак, давайте зафиксируем некоторые особенности. Вы являетесь бизнесом А с одной разрозненной системой? Вы являетесь бизнесом B с тремя несовместимыми системами, для интеграции которых требуется много ручного труда? У большинства предприятий есть система управления данными, которая работает, а у некоторых нет. Некоторые имеют чистые данные, у некоторых они разрозненные и неточные. Чтобы решить проблему эффективно, нам нужно знать, в какой точке мы находимся в данный момент, прежде чем начинать комплексный процесс внедрения.

Определите путь интеграции.

Наша ситуация Бизнес А/Бизнес Б имеет четыре различных источника. В вашем бизнесе может быть больше. У него может быть меньше, но более глубокие проблемы интеграции. Если ваши данные получены из рукописных каталожных карточек, перед вами стоит серьезная задача интеграции.

Оцените влияние на бизнес.

Мы начинаем с одного бизнес-фактора, чтобы свести к минимуму влияние, но какое-то влияние всегда есть. Стоимость и воздействие — это два аспекта внедрения, которые могут вызвать у заинтересованных сторон желание сказать «нет» и это в наибольшей степени. Знайте влияние и подготовьте несколько готовых решений, чтобы предотвратить неизбежные вопросы.

Выберите реализацию MDM, которая лучше всего поддерживает описанный путь.

Должная осмотрительность имеет решающее значение. Все решения MDM не созданы равными; на самом деле все решения MDM даже не созданы для решения одних и тех же задач. Не бывает слишком много исследований. Убедитесь, что вы понимаете, что приносите. Выбирайте с умом и не забывайте исследовать!

Читайте анонсы наших статей:

Почитать наши архивные публикации можно и в Yandex Q