Web Soft Shop & Technologies

info@websoftshop.ru

«WSS & T»

Какая информация требуется для получения КП?






 

Разработка, внедрение, интеграция интеллектуальных систем автоматизации
Подготовка проектной документации Реализация по методике Agile — CCPM  
Интеграция и разработка ИТ-систем по автоматизации бизнес-процессов на базе SAP - Oracle - IBM - Siemens - Apache - Web Soft Shop & Technologies
Автоматизация процессов
Разработка, внедрение корпоративных систем автоматизации с AI — ML
Интеграция платформ API — ESB
Разработка бизнес-приложений на базе Blockchain технологий
Аудит и аналитика процессов, проектирование, сопровождение
Собственная команда специалистов

Возможности CRM при интеграции с AI для улучшения продаж и маркетинга

5 способов, которыми AI изменит CRM

Недавние заявления Microsoft и Salesforce о том, как они наращивают интеграцию инструментов искусственного интеллекта в свои программные предложения, знаменуют собой начало революции на рынке CRM.

Реализуется потенциал генеративных систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT от OpenAI и Bard от Google, для преобразования методов работы бизнеса. Ажиотаж все еще окружает некоторые прогнозы, но изменения уже наступили, и одной из первых категорий продуктов, которые будут затронуты, являются системы CRM rus: CRM.

Программные сервисы — это самый простой плод этой зарождающейся революции. AI проще внедрить в существующее программное обеспечение, чем использовать его для создания сервисов с нуля. CRM-системы являются особенно привлекательной основой для этого, поскольку при эффективном внедрении AI может оказать быстрое влияние на итоговую прибыль компании. Подтолкнуть продажи на пару пунктов за счет лучшего нацеливания на прибыльных клиентов — достигается реалистичная стратегия развертывания CRM.


Более эффективное сегментирование клиентов

Хорошо интегрированная CRM-система должна быть в состоянии создавать отчеты по сегментам клиентов, структурам доходов и истории приходов. Исходя из этого, маркетинговые кампании могут быть адаптированы для охвата определенных групп клиентов или подходов к прямым продажам, применяемых отделом продаж. Однако, в зависимости от CRM и ее конфигурации, эти отчеты могут быть трудны для выполнения и могут задерживаться, достигая нужных людей из отделов компании.

Преобразование воронки продаж

Основываясь на описанных выше возможностях, воронки продаж и пути клиентов могут быть изменены на лету, чтобы адаптироваться к меняющимся переменным, таким как экономические условия, активность конкурентов и меняющиеся вкусы. Например, то, что сработало в прошлом месяце, может не сработать в этом месяце, и ИИ предлагает потенциал для более динамичного процесса превращения потенциальных клиентов в настоящих клиентов.

Перепрофилирование корпоративных информационных активов

Компании тонут в данных, и IDC прогнозирует, что в период с 2020 по 2025 год объем данных, генерируемых организациями, увеличится более чем в пять раз. Принимая во внимание, что только около 2% данных, созданных в 2020 году, были сохранены и использованы в 2021 году, многие предприятия неэффективно используют свои информационные активы. Генеративный ИИ дает возможность быстро и экономично перепрофилировать активы корпоративных данных в качестве маркетинговых материалов, будь то в текстовом или графическом форматах.

Создание персонализированного маркетингового контента

Для дальнейшего использования информационных активов маркетинговый контент и сообщения могут быть адаптированы на персонализированной основе в соответствии с потребностями и желаниями отдельных клиентов и потенциальных клиентов. Нетрудно представить себе генеративные системы искусственного интеллекта, показывающие, как клиенты носят или используют продукты компании в различных сценариях. Ясно, что существуют проблемы с конфиденциальностью, и любые реализации должны управляться очень тщательно, но с соответствующими разрешениями клиентов это вполне возможно.

Использование возможностей платформ

Поставщики CRM, которые будут доминировать в этой развивающейся среде, будут теми, кто создает платформы, привлекающие сторонних разработчиков для расширения своих продуктовых предложений, и в этом году мы уже видим это в объявлениях от Salesforce и Microsoft. Многие из победителей технологических инноваций за последние 20 лет были компаниями, создававшими платформы. Как программные, так и аппаратные продукты улучшаются за счет дополнительных услуг, созданных сторонними специалистами, а создание процветающей экосистемы приложений и надстроек приносит взаимную выгоду хосту платформы, ее пользователям и разработчикам. Однако более мелким поставщикам CRM будет сложно добиться этого, поскольку у них может не быть критической массы большой пользовательской базы, необходимой для привлечения разработчиков.

Точно так же, как Интернет изменил то, как мы общаемся, находим информацию и совершаем покупки, генеративный ИИ изменит динамику конкуренции для большинства предприятий. Создана технологическая инфраструктура для систем искусственного интеллекта нового поколения, которая сменит многие устоявшиеся способы работы. CRM станет лишь частью этой революции, но ее влияние будет ощущаться во всех секторах экономики.

Узнайте из нашей статьи как повысить эффективность ERP внедрив AI/ML rus: ERP and AI, тем самым уменьшив ошибки персонала, повысить точность и производительность, а вместе с этим, устранить узкие места в бизнес-процессах.


CRM-платформы на базе AI в сравнении

Поставщики CRM могут по-разному применять фундаментальные возможности ИИ. Узнайте о сходствах и различиях между функциями AI на основных платформах CRM.

Включение AI в CRM было неизбежным. CRM-система на базе ИИ предлагает полезную информацию и прогнозную аналитику, чтобы помочь организации понять своих клиентов лучше.

Крупные поставщики CRM — и большинство второстепенных — продолжают расширять свои возможности с помощью облачных технологий и технологий искусственного интеллекта, чтобы оставаться актуальными на рынке. Все они в основном используют ИИ и работают над тем, чтобы внедрить свою собственную разновидность этой технологии в свои приложения CRM. Чтобы оценить каждую платформу CRM на основе AI, руководители маркетинга и продаж должны понимать уникальный подход каждого поставщика к ИИ и знать, как он работает в его предложении CRM.

4 общие функции CRM на основе AI

Платформы CRM полагаются на четыре основные функции искусственного интеллекта, которые обеспечивают работу многих их приложений. Эти особенности следующие:

  1. Машинное обучение. Машинное обучение — это передовая практика коммерческого AI. Методика включает в себя обучение автоматизированной системы продуктивному и эффективному поведению в изменяющихся условиях на основе шаблонов и выводов, а не программирования или явных правил.
  2. Предиктивная аналитика. Прогнозная аналитика, незаменимая при планировании предприятия и взаимодействии с клиентами, помогает организациям сосредоточить решения и ресурсы на наиболее эффективном курсе действий на всех уровнях, включая личное взаимодействие с клиентами.
  3. Автоматизация. Поскольку автоматизация может выполнять определенные задачи быстрее и точнее, чем люди, она стала стандартной практикой во многих организациях. Достижения в области искусственного интеллекта позволили автоматизировать очень сложные рабочие процессы.
  4. Анализ настроений. Эта функциональность помогает агентам по обслуживанию клиентов и продавцам определять эмоции клиентов, такие как разочарование и удовлетворение, по таким каналам, как телефон, чат, электронная почта и социальные сети. Технология дает представление о том, как клиенты относятся к продуктам и брендам.

Функциональность AI в продуктах CRM


Помимо общих функций, таких как машинное обучение и автоматизация, продукты CRM могут сильно различаться, поскольку каждый поставщик использует ИИ в своем собственном направлении.

Следующие CRM-платформы на основе AI, включая Salesforce Einstein, IMB Watson и Azure Cognitive Services, имеют свои сильные и слабые стороны.

Einstein из отдела продаж

Salesforce Einstein — это искусственный интеллект поставщика, обеспечивающий работу многих функций Salesforce Customer Success Platform. Его функции включают в себя следующее:

специальный анализ больших данных из различных источников.

акцент на продажах и обслуживании клиентов.

Discovery, приложение, которое находит закономерности в поведении клиентов, эффективности магазина, эффективности и тенденциях кампаний:

  • удобство для неспециалистов;
  • ресурсы для обучения ИИ;
  • чат-боты обслуживания клиентов, называемые ботами Einstein, которые могут интегрироваться с внешними приложениями;
  • обработка естественного языка (NLP), которая может определять намерения клиентов и автоматизировать ответы;
  • функции глубокого обучения, которые позволяют организациям обнаруживать бренды и продукты на изображениях в социальных сетях и других источниках, чтобы узнать, что думают о них клиенты.

Einstein Prediction Builder для настройки бизнес-прогнозирования.

Next Best Action для обучения агентов в режиме реального времени.

Слабые стороны Einstein включают скромные функции визуализации и ограниченную или недоказанную полезность за пределами областей продаж и маркетинга.

IBM Watson

IBM Watson — это система искусственного интеллекта, которую организации могут применять в различных сценариях использования, таких как реклама, обслуживание клиентов, финансовые операции и продажи. В 2017 году Salesforce и IBM стали партнерами в сделке, объединившей Einstein и IBM Watson.

Сильные стороны Watson включают следующее:

  • многоуровневая доступность;
  • быстрая производительность;
  • запросы на естественном языке;
  • сильные визуализации;
  • простая настройка;
  • возможности глубокого обучения;
  • сильная интеграция с социальными сетями;
  • и коннекторы для интеграции с другими ПО.

К недостаткам можно отнести отсутствие потоковой аналитики в реальном времени и плохую интеграцию с Hadoop, платформой распределенной обработки с открытым исходным кодом.

Ключевые функции искусственного интеллекта, которые появятся в результате партнерства Watson и Salesforce, включают следующее:

  1. Watson Discovery, предоставляющий информацию о клиентах;
  2. NLP;
  3. Watson Campaign Automation — дизайнерская канва, которая поддерживает персонализацию, анализ конкретных кампаний и создание отчетов;
  4. панель управления пользовательским интерфейсом на основе Lightning для приложений поддержки CRM на основе ИИ;
  5. и функциональность обслуживания клиентов AI , которая использует Watson Assistant для автоматизации задач.

Когнитивные службы Microsoft Azure

Облачная служба искусственного интеллекта Microsoft — Azure Cognitive Services — отличается от других по-разному. Сервис предлагает аналитические функции в инструментах, которые помогают клиентам встраивать эти функции в свои приложения, рабочие процессы и бизнес-системы.

В частности, Azure Cognitive Services включает следующее:

  1. Databricks, который упорядочивает информацию для анализа больших данных, производственных приложений и исследований;
  2. NLP, которое пользователи могут встраивать в приложения и процессы;
  3. Power BI, Power Query и Power BI Data Flows для корпоративной аналитики;
  4. функциональность глубокого обучения, которая несколько ограничена анализом текста;
  5. услуги преобразования речи в текст, преобразования текста в речь, перевода, идентификации и распознавания говорящего;
  6. и анализ настроений, распознавание вопросов, понимание естественного языка и распознавание сущностей.

Однако Azure Cognitive Services предлагает меньше специальных функций, чем Einstein и Watson.

Он напрямую поддерживает несколько модулей Dynamics 365, в том числе следующие:

Sales Insights для анализа данных о клиентах
Информация о клиентах для персонализации кампаний и продаж
Market Insights для глобальных и рыночных тенденций и анализа социальных сетей
Customer Service Insights для активной поддержки отношений с клиентами
Виртуальные агенты для ответов на запросы клиентов

Искусственный интеллект Oracle

Oracle работает над AI уже более 20 лет. Усилия компании начались с инициативы по автоматизации обслуживания серверной инфраструктуры Oracle. В результате этого предприятия появились два основных продукта, а именно:

  • Автономная база данных, экспертная система на основе контролируемого обучения для среды баз данных Oracle SaaS. Основанный на анализе журнала, он помогает оптимизировать производительность базы данных.
  • Адаптивные интеллектуальные приложения, в которых используются функции машинного обучения на платформе Oracle ERP.

Oracle разработала свои ресурсы ИИ в более ограниченном контексте, чем ее конкуренты, поэтому она не предлагает наиболее обобщенную функциональность AI. Однако его ИИ обеспечивает следующие функции в Oracle CX Cloud:

  • прогнозная аналитика;
  • функции взаимодействия с клиентами;
  • обучение агентов по продажам и обслуживанию клиентов в режиме реального времени;
  • настраиваемые параметры, помогающие агентам по продажам отслеживать своих потенциальных клиентов;
  • аналитика использования для отслеживания того, как сотрудники взаимодействуют с CRM;
  • чат-боты;
  • функции Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision, которые используют оптическое распознавание символов для идентификации текста в отсканированных документах, PDF-файлах, видеокадрах и изображениях;
  • OCI Anomaly Detection для пометки критических инцидентов;
  • и возможности прогнозирования OCI для прогнозирования спроса на продукты, доходов, услуг и количества запросов на обслуживание.

SAP AI

SAP AI предлагает функции искусственного интеллекта для бизнес-команд из различных отделов. Ключевые особенности SAP AI включают следующее:

  • интеллектуальный рабочий процесс для оптимизации бизнес-процессов;
  • расширенная аналитика;
  • сценарии использования ИИ, адаптированные к конкретным бизнес-сценариям, таким как CX, закупки и управление персоналом.

Предложения SAP CRM используют SAP AI для реализации следующих функций:

  • разговорный искусственный интеллект — средство улучшения взаимодействия с клиентами и сотрудниками, которое интегрируется с другими продуктами SAP;
  • цифровые помощники, которые могут интегрироваться с рабочими процессами по каналам и очеловечивать взаимодействие с CRM;
  • NLP, которое облегчает все вышеперечисленное;
  • и интеллектуальная роботизированная автоматизация процессов SAP, которая работает с широким спектром клиентских приложений и процессов и сокращает время отклика.

Adobe Sensei

Adobe Sensei несколько менее универсален, чем другие, но хорошо работает на своем рынке. Компания предлагает функции, которых нет у других, в том числе следующее:

  • Обнаружение аномалий, чтобы определить, когда происходит что-то неожиданное;
  • Contribution Analysis — функция, определяющая, почему произошло что-то неожиданное;
  • Интеллектуальные оповещения для уведомления нужных людей, когда происходит что-то неожиданное;
  • Virtual Analyst, процесс фонового многоканального анализа, выявляющий неизвестные события;
  • функции взаимодействия с клиентами, которые могут идентифицировать пользователей, которым нужны уведомления и последующие действия;
  • интеллектуальное извлечение данных, которое автоматически маркирует содержимое бумажных и цифровых активов;
  • и функции активации клиентов, которые помогают создавать рекламные кампании по электронной почте для потенциальных клиентов.

Более условно, Sensei включает в себя следующее:

  • запросы на простом английском языке;
  • специальные инструменты анализа;
  • комплекты и шаблоны для разработки программного обеспечения — TensorFlow и PyTorch — для его платформы машинного обучения;
  • и прямое подключение к среде Microsoft Azure.

В Adobe Experience Cloud функции искусственного интеллекта Sensei позволяют выполнять следующие действия:

  • механизм персонализации Adobe Target для точной настройки контактов с клиентами и кампаний;
  • поддержка принятия решений CRM в режиме реального времени;
  • пассивная отчетность о том, как, когда и что покупатели покупают;
  • и возможность отслеживать онлайн-поведение клиентов в режиме реального времени и улавливать сигналы для изменения CX.

По мере увеличения вычислительной мощности использование AI в CRM значительно увеличилось. Все больше организаций хотят автоматизировать задачи CRM, такие как анализ поведенческих данных и сегментация клиентов. Организации могут интегрировать данные о своих клиентах из социальных сетей, инструментов выставления счетов, чата и электронной почты с приложением на базе искусственного интеллекта, чтобы получать полезную информацию о клиентах.

Разнообразие подходов к корпоративному AI приводит к появлению столь же разнообразных CRM-платформ на базе ИИ, каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Это разнообразие может увеличиваться по мере того, как к борьбе присоединяются все больше поставщиков CRM.

CRM-система не редко используется маркетологами и аналитиками, узнайте из нашей статьи как повысить эффективность маркетинга внедрив AI rus: Маркетинг и ИИ.


Заказать внедрение AI/ML с разработкой CRM можно в рамках нашей единой комплексной платформы rus: SDB-P.


Что такое искусственный интеллект в CRM и что он может сделать для бизнеса?

До появления ChatGPT поставщики CRM начали внедрять искусственный интеллект в свои приложения.

Поставщики программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами рекламируют ИИ уже несколько лет, но он еще не стал таким революционным, как в других областях, таких как контент-маркетинг или отладка кода.

Итак, как AI применяется в программном обеспечении CRM?

Согласно отчету Sugar о влиянии CRM на 2022 год, наиболее распространенными вариантами использования ИИ являются:

  • Автоматические рассылки электронных писем
  • Аналитика аккаунта
  • Разговорный AI
  • Преобразование потенциальных клиентов
  • Прогноз закрытия возможности

CRM и искусственный интеллект

Сочетание генеративного AI с CRM позволяет компаниям лучше автоматизировать бизнес-процессы, разрабатывать более персонализированные коммуникации и предоставлять клиентам наиболее полезные ответы на вопросы.


По своей сути CRM AI помогает компаниям лучше организовать информацию о клиентах и упростить доступ к этой информации. Сюда входят контактные данные, демографические данные, история общения, история покупок и другие соответствующие данные, используемые для создания возможностей продаж и лучшего обслуживания клиентов.

Благодаря этому интеллекту компании могут создать точную сегментацию лидов и контактов, чтобы улучшить отношения с потенциальными клиентами и с текущими клиентами.

Кроме того, искусственный интеллект может помочь компаниям быстрее реагировать на запросы клиентов и давать более обоснованные ответы на запросы.

Что касается продаж, CRM со встроенным ИИ дает пользователям такие вещи, как:

  • Предиктивная оценка лидов
  • Более точные прогнозы продаж
  • Рекомендации
  • Поиск на естественном языке
  • Автоматизация ввода данных
  • Автоматически сгенерированные последующие электронные письма

Интеллектуальная маршрутизация обращений может стать новой функцией ИИ на стороне обслуживания клиентов.

Цель искусственного интеллекта в CRM — позволить AI проводить анализ и давать интеллектуальные рекомендации о клиенте или потенциальном клиенте на основе всех данных об этом человеке, собранных системой.

С помощью ИИ продавец может открыть запись контакта и запросить у системы предложения о том, как лучше всего связаться с этим человеком, не тратя время на просмотр новостей компании и профилей Twitter или LinkedIn.

В отличие от общедоступного ChatGPT, применение генеративного AI поставщиками CRM должно быть привязано к доверенным данным клиентов, чтобы защититься от неправомерного использования технологии.


Вам нужна CRM с AI?

Вам нужен искусственный интеллект в вашей CRM-системе или это функциональность, которая не принесет реальной пользы?

Как и в большинстве случаев, ответ будет зависеть от уникальной ситуации и требований вашего бизнеса.

Организации, уже использующие всю мощь своей CRM-системы, скорее всего, найдут много интересного в интеграции ИИ.

С другой стороны, компании, борющиеся с основами, такими как внедрение CRM, могут найти инструменты AI ненужными в настоящее время.

Чем больше данных ваша компания собирает о потенциальных клиентах и клиентах, тем больше пользы вы получите от инструмента, созданного для анализа этих данных, предоставления полезной информации и своевременных рекомендаций.

Требуется индивидуальная разработка системы класса CRM rus: CRM? Посмотрите наши цены, дополнительно предлагаем интеграцию RPA, AI/ML.


Искусственный интеллект (AI) в CRM — CRM будущего

AI

Искусственный интеллект в течение многих лет был символом того, что принесет будущее… будь то роботы на рабочем месте или умные устройства в вашем доме. Что ж, будущее уже в настоящем.

AI обычно описывается как интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от «естественного интеллекта», который демонстрируют люди.

Долгосрочный план многочисленных поставщиков технологий состоит в том, чтобы развивать ИИ, чтобы он включал машинное обучение, рассуждения, знания, планирование, распознавание голоса/речи, анализ текста, восприятие и способность перемещать объекты и манипулировать ими.

Технологии искусственного интеллекта с каждым годом становятся все более важными в мире бизнес-приложений. А с большей интеграцией, наборами данных и возможностями машинного обучения технология должна постоянно совершенствоваться.

Когда вы объединяете массовый поток данных, который происходит в настоящее время, с «Интернетом вещей», то, появляется множество личных данных для обработки. Потребность в технологиях искусственного интеллекта требуется все больше и больше, чтобы во всем этом разобраться.

CRM

Прошлые и настоящие тенденции заключались в отказе от устаревших CRM, которые исторически были в основном локальными и работали как замена Excel и статические системы ввода данных. Произошел сдвиг в сторону развертывания большего количества облачных систем CRM, которые действуют как цифровые помощники, а не как базовые инструменты ввода данных.

Программное обеспечение как услуга, мобильные устройства и социальные сети становятся все более заметными. Имея всю доступную информацию на многих устройствах и платформах, компаниям нужно было найти способ интегрировать эти «большие данные» в свои облачные CRM таким образом, чтобы получать более предсказуемые результаты. AI для CRM, основанный на машинном обучении, оптимизирован для этих больших наборов данных.

AI и машинное обучение все еще находятся в зачаточном состоянии при использовании с CRM. Тем не менее, в ближайшие несколько лет компании смогут/должны обеспечить более предсказуемый и персонализированный опыт работы с клиентами в сфере продаж, обслуживания, маркетинга и коммерции, что приведет к ускорению циклов продаж, улучшению генерации/квалификации потенциальных клиентов, развитию персонализированным маркетинговым кампаниям и снижению затрат на рекламу, сокращению обращений в службу поддержки.


Программное обеспечение CRM с поддержкой AI сможет:

  • Анализировать записи о клиентах и бизнес-данные, которые система собирает из продаж, электронной коммерции, электронных писем, данных, созданных IoT, социальных сетей и т.д., и предоставлять автоматизированные аналитические данные.

Например, вы сможете:

  • Определить целевые предприятия и предоставить информацию о предыдущих моделях покупок компаний, получая информацию о том, является ли ваше решение дополнительным или избыточным. Прогнозная аналитика обеспечит лучший анализ настроений/намерений, рекомендации по продуктам и дополнительные продажи. Эта информация также увеличит удержание клиентов.
  • Поможет торговым представителям сосредоточиться на наиболее перспективных лидах на основе анализа данных о взаимодействии и передовых инструментов оценки потенциальных клиентов. Кроме того, порекомендует, когда запускать кампании по электронной почте с использованием алгоритмов машинного обучения и истории ответов клиентов.
  • Поможет определить, с кем лучше всего связаться, чтобы выиграть эту возможность. Со временем система сможет научить себя еще лучше ориентироваться на потенциальных клиентов и лиц, принимающих решения, определяя, какие личные или профессиональные качества имеют наибольшее значение. По мере развития программного обеспечения оно эффективно создаст систему постоянного совершенствования для отделов продаж и маркетинга.
  • Усовершенствуя и автоматизируя рутинные части бизнес-процесса, отделы продаж могут сосредоточиться на лучшем обслуживании более сложных и требовательных к человеку потребностей клиентов.

Используйте чат-ботов/помощников, которые:

Могут автоматически связаться со всеми, кто интересуется компанией, например, загрузив технический документ или запросив информацию с веб-сайта.

Помощник обрабатывает ответы клиентов, определяет отзывы и возможные вопросы и выдает ответ. Когда придет время, помощник передает лид продавцу-человеку.

В сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта компании могут эффективно выявлять и решать вопросы/проблемы клиентов посредством естественного диалога. Эти помощники высвобождают время службы поддержки клиентов для решения более важных и сложных задач.

«Web Soft Shop & Technologies» — разработка CRM с интеграцией решений на базе AI/ML.

Читайте анонсы наших статей:

Почитать наши архивные публикации можно и в Yandex Q

Yandex Q
← Вернуться в раздел публикаций CRM-CDP

Наши предложения направлены на успех Вашего бизнеса
Как мы работаем
Оформляете запрос на КП
Предварительно изучим ваш проект и подготовим наше коммерческое предложение
Согласования договора
С техническим заданием и прописанными целями для проекта
Поэтапное выполнение
Услуги оказываются поэтапно, у вас будет больше времени на проверку
Проверка выполнения
Мы передаем все исходные материалы и параметры доступа с документацией
Прием работ
Получаете гарантийное обслуживание и консультацию по проекту
Мы рады рассмотреть Ваш проект прямо сейчас, для этого свяжитесь с нами
*На указанный Вами e-mail и телефон будут отправлены сообщения с подтверждением получения запроса. Если вы не получили сообщение в течение 24 часов, пожалуйста продублируйте на наш e-mail: info@websoftshop.ru (включено уведомительное автосообщение).

Не нашли, то что искали или хотели задать вопросы?

Напишите нам прямо сейчас
* обязательные поля
WhatsApp Telegram Viber Skype ICQICQ
+