Web Soft Shop & Technologies

info@websoftshop.ru

«WSS & T»

Какая информация требуется для получения КП?






 

Разработка, внедрение, интеграция интеллектуальных систем автоматизации
Подготовка проектной документации Реализация по методике Agile — CCPM  
Интеграция и разработка ИТ-систем по автоматизации бизнес-процессов на базе SAP - Oracle - IBM - Siemens - Apache - Web Soft Shop & Technologies
Автоматизация процессов
Разработка, внедрение корпоративных систем автоматизации с AI — ML
Интеграция платформ API — ESB
Разработка бизнес-приложений на базе Blockchain технологий
Аудит и аналитика процессов, проектирование, сопровождение
Собственная команда специалистов

Искусственный интеллект в управлении активами предприятия

Эффективное и успешное управление физическими активами, необходимыми для предоставления телекоммуникационных услуг, известно как управление активами предприятия (EAM — Enterprise Asset Management) в телекоммуникационном секторе. Эти ресурсы состоят из оптоволоконных кабелей, вышек сотовой связи и другой инфраструктуры передачи голоса и данных. Неудивительно, что EAM используется в телекоммуникационном бизнесе, учитывая растущее использование искусственного интеллекта (ИИ/AI) во многих других отраслях.

Автоматизация повторяющихся операций — одно из ключевых преимуществ использования AI в EAM. Это охватывает такие действия, как отслеживание и обслуживание активов, выявление возможных проблем и планирование обслуживания. Решения на основе ИИ, например, могут использоваться для оценки данных с датчиков активов, чтобы выявлять возможные проблемы до их возникновения. Это может сократить время простоя и увеличить срок службы актива. AI также можно использовать для улучшения планирования технического обслуживания, гарантируя, что активы обслуживаются в идеальное время, сводя к минимуму влияние на операции.

Улучшение процесса принятия решений — еще одно преимущество использования AI в EAM. Система на базе ИИ может раскрывать идеи путем анализа огромных объемов данных, которые людям было бы сложно или невозможно найти. AI можно, например, использовать для выявления тенденций в данных, которые указывают на склонность определенного актива к отказу. Используя эти данные, можно расставить приоритеты по обслуживанию и ремонту, чтобы в первую очередь позаботиться о наиболее важных активах. AI также можно использовать для оптимизации размещения ресурсов, например, для выбора идеального места для новой вышки сотовой связи.

AI помогает повысить эффективность EAM системы. Решение на основе искусственного интеллекта позволяет высвободить время для персонала, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на более сложных и стратегических обязанностях, автоматизируя повторяющиеся операции и предлагая информацию. Сокращая время простоя и продлевая срок службы активов, ИИ также может помочь снизить стоимость владения EAM-системы.

Профилактическое обслуживание — это одно из конкретных применений AI в EAM в телекоммуникационном секторе. Использование данных и аналитики для прогнозирования возможных сбоев в работе оборудования и надлежащего планирования технического обслуживания называется профилактическим обслуживанием. Этот метод может помочь сократить время незапланированных простоев и продлить срок службы оборудования. Используя датчики на оборудовании для сбора данных и алгоритмы искусственного интеллекта для оценки данных и выявления возможных проблем, можно выполнять профилактическое обслуживание.

Оптимизация сети — это особая область, в которой AI в EAM используется в телекоммуникационном секторе. Чтобы повысить производительность и сократить расходы, настройка сети должна быть оптимизирована с использованием ИИ. Например, ИИ можно использовать для анализа сетевых данных, выявления узких мест и улучшения маршрутизации данных для сокращения задержек. Чтобы обеспечить максимальное покрытие и пропускную способность, AI также можно использовать для развертывания таких активов, как вышки сотовой связи, в наилучших возможных местах.

EAM в телекоммуникационном секторе может стать намного более эффективным и действенным благодаря AI. Решение на основе ИИ может помочь сократить время простоя, продлить срок службы активов и повысить производительность сети за счет автоматизации повторяющихся операций, улучшения процесса принятия решений и оптимизации развертывания активов. Будущее использование AI в EAM в телекоммуникационном секторе, вероятно, будет расширяться по мере дальнейшего развития технологий.


Решение проблем цепочки поставок с помощью программного обеспечения AI и EAM

С тех пор как в 2020 году началась пандемия COVID-19, на цепочки поставок повлияли непредсказуемые осложнения, которые продолжают изменять отрасль. Эти события в сочетании с увеличением спроса в большинстве отраслей, особенно в обрабатывающей промышленности, затрудняют прогнозирование и преодоление неудач менеджерами цепочки поставок по мере их возникновения. Например, цены на морские контейнеры выросли более чем на 8000 долларов в период с марта 2020 года по февраль 2022 года вместе с затратами на топливо и рабочую силу. Проблемы цепочки поставок, подобные этим, привели к засорению портов, нехватке рабочей силы и, в конечном итоге, к увеличению времени и стоимости доставки.

С какими общими проблемами цепочки поставок сталкиваются производители?

Дополнительные проблемы цепочки поставок, с которыми сталкиваются производители, включают:

  • Усиление конкуренции (проще отправить груз ближе, чем дальше на другие рынки)
  • Дефицит сырья
  • Проблемы логистики, регулирования и соответствия
  • Недостаточный обмен данными между внутренними и внешними организациями

К сожалению, когда возникают эти проблемы, многие компании плохо подготовлены к корректировке операций для их преодоления. Цепочка поставок rus: SCM представляет собой сложное объединение различных движущихся частей, поэтому восстановление не происходит быстро, когда она дает сбои. Независимо от того, вызывает ли это более длительное ожидание клиентов или более высокую цену, это может повредить репутации бизнеса и побудить клиентов искать решения в других компаниях. Это может нанести вред организации и нанести непоправимый ущерб бизнесу. Хотя ничего не высечено на камне, по прогнозам, все эти изменения и напряжения, вероятно, продолжатся и могут даже привести к значительным финансовым потерям, таким как предполагаемый убыток в размере 228 миллиардов долларов, был понесен американскими компаниями в 2021 году.

Хотя невозможно предсказать каждое изменение, полное понимание инвентаризации корпоративных активов дает производственным компаниям возможность планировать и реагировать на аварийные перерывы. Программное обеспечение для управления активами предприятия (EAM), основанное на искусственном интеллекте (ИИ), может действовать как третий глаз для мониторинга и обработки данных, полученных от датчиков Интернета вещей (IoT), для предоставления информации о материальных активах.

Растущие исследования поддерживают модернизацию управления цепочками поставок. Это указывает на то, что те, кто проводит модернизацию, более устойчивы к проблемам цепочки поставок — как и в случае с большинством современных обновлений, совершенствование технологий возглавляет эту революцию в цепочке поставок. Более надежный контроль над внутренними запасами с помощью программного обеспечения EAM может помочь избежать или свести к минимуму нехватку или перебои в цепочке поставок, которые нарушают бизнес и мешают идеальному обслуживанию клиентов.

Как программное обеспечение EAM помогает преодолевать трудности цепочки поставок?


Прежде чем ваша компания внедрит новую технологию, убедитесь, что вы получите выгоду от покупки и внедрения новой технологии, так как это не всегда так. Нет смысла тратить деньги на то, что не создано для размера или масштаба вашего бизнеса. Предположим, например, что у вас нет программного обеспечения EAM на основе искусственного интеллекта, а масштабы ваших производственных операций значительны, но неэффективны. В этом случае вы, вероятно, могли бы извлечь выгоду из такой технологии, и реализация была бы уместной. Но если ваши операции носят исключительно локальный характер или ваши активы и цепочка поставок невелики, ваш бизнес, вероятно, не выиграет от такого программного обеспечения.

Этот принцип можно применить к любой значительной новой покупке, так как всегда лучше убедиться, что инвестиции необходимы, прежде чем они будут сделаны.

Что касается проблем с цепочками поставок, преимущества программного обеспечения EAM или CMMS rus: CMMS (компьютеризированная система управления техническим обслуживанием) включают помощь организациям в мониторинге, управлении и составлении отчетов о состоянии всех их критически важных активов. Таким образом, техническое обслуживание может быть упреждающим в отношении ремонтов и поломок без увеличения эксплуатационных расходов из-за проблем, которых можно избежать. Эти системы также помогают управлять физическими активами компании на протяжении всего их жизненного цикла за счет интеллектуального отслеживания активов на основе ИИ. Улучшенное отслеживание помогает максимизировать производительность активов, повысить рентабельность инвестиций и безопасность на рабочем месте, а также снизить стоимость владения и общую эффективность работы.

Крупные организации с большим количеством активов и логистики, такие как из отрасли нефти и газа, коммунальные услуги и транспорт, а также производственные организации, особенно выигрывают от программного обеспечения EAM для поддержки своей промышленной инфраструктуры, заводов, оборудования, операций и, в конечном счете, обслуживания клиентов и накопления опыта.

Каковы наилучшие способы использования программного обеспечения EAM?

Программное обеспечение EAM полезно для точного управления:

  • Основные средства предприятия, такие как электростанции, производство и нефтеперерабатывающие заводы.
  • Линейные активы, такие как линии электропередач, железные дороги и трубопроводы.
  • Мобильные и стационарные активы автопарка, такие как сервисное оборудование, транспортные средства и железнодорожные вагоны.
  • Производственное оборудование, такое как промышленные печи и конвейерные системы.
  • Активы объектов, такие как лифты и системы безопасности.
  • Строительные активы, такие как краны и инструменты.

Системы EAM rus: EAM также могут помочь отслеживать часы, отработанные вашими сотрудниками, помогая обеспечить соответствующую оплату всем, даже вашим удаленным работникам, предлагая еще больше финансовых стимулов для бизнеса.

Самые передовые технологические решения по оптимизации цепочки поставок в производстве используют алгоритмы искусственного интеллекта. AI помогает менеджерам цепочки поставок обрабатывать огромные объемы данных и изменения, происходящие в отрасли, постоянно используя машинное обучение (ML) для улучшения алгоритмов и их возможностей прогнозирования. Эти алгоритмы позволяют обнаруживать модели спроса с гораздо большей точностью и скоростью, динамически моделировать всю цепочку поставок компании, чтобы выявить возможные сбои, и учитывать ограничения, чтобы предоставить необходимые сведения для создания оптимального плана поставок.

Давайте подробнее рассмотрим преимущества управления активами и то, как включение программного обеспечения EAM на основе AI может свести на нет замедление цепочки поставок, повысить рентабельность инвестиций, операционную эффективность и общее качество обслуживания клиентов:


8 преимуществ программного обеспечения EAM на основе искусственного интеллекта

Сокращение затрат на поставку

Управление активами на основе искусственного интеллекта может снизить затраты на поставку и закупку за счет анализа тенденций в топливе, для минимизации транспортных расходов и консолидации поставок за счет повышения эффективности графиков перевозки. По сути, управление на базе искусственного интеллекта может предсказать, какие действия лучше всего предпринять для вашего предприятия при поиске и отгрузке, особенно с учетом роста стоимости топлива и сырья. Хотя ни одно решение не может предсказать каждый результат, особенно в нашей постпандемической среде, программное обеспечение EAM, которое постоянно совершенствуется с помощью машинного обучения, может помочь смягчить проблемы с прогнозированием. Повышение общей прозрачности активов помогает организациям лучше прогнозировать, что снижает затраты, повышает рентабельность инвестиций и помогает избежать катастрофических сбоев в цепочке поставок.

Улучшить отношения с поставщиками и логистикой

Надвигающейся проблемой цепочки поставок является задержка выполнения заказа, за которую может нести ответственность либо получатель, либо поставщик. Отсутствие продукта может привести к задержкам производства, снижению рентабельности инвестиций и удовлетворенности клиентов. Избыток также может снизить рентабельность инвестиций, особенно если у компаний нет достаточного пространства или спроса для обработки дополнительного продукта. Оба конфликта могут испортить ваши отношения с поставщиками, и их следует избегать.

Программное обеспечение EAM использует искусственный интеллект для автоматического уведомления поставщика о пополнении запасов, когда это необходимо. Это улучшает взаимодействие с поставщиками и повышает надежность выполнения заказов и платежей, что снижает вероятность сбоев в цепочке поставок.

Сокращение времени простоя оборудования и затрат на ремонт

Датчики Интернета вещей, поддерживающие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, играют важную роль в улучшении профилактического обслуживания, особенно в ресурсоемких отраслях. Эти интеллектуальные датчики помогают генерировать оперативные данные в режиме реального времени, чтобы можно было наблюдать и устранять аномалии, прежде чем они вызовут более серьезную и дорогостоящую проблему.

Эти данные помогают компаниям лучше планировать обслуживание, чтобы избежать перерывов в производстве, и являются одним из наиболее значительных преимуществ программного обеспечения EAM из-за экономии времени и средств, которую обеспечивает это современное усовершенствование. Заблаговременно избегая проблем с обслуживанием, ваша компания может избежать нехватки продукции или задержек доставки, вызванных поломкой, и в конечном итоге сохранить цепочку поставок в рабочем состоянии.

Более точная общая эффективность оборудования (OEE)

Программное обеспечение EAM помогает лучше понять надежность оборудования или активов различных поставщиков.

Поскольку система EAM является интеллектуальным, она позволяет компаниям хранить, отслеживать и использовать информацию о поставщиках активов и платежах, улучшая ваше понимание внешних затрат. Производители могут анализировать исторические записи об обслуживании активов и оборудования, хранящиеся в EAM, чтобы определить, какие из них постоянно неисправны. С помощью этих данных руководство может при необходимости выбрать более подходящего и надежного поставщика или оборудование, снизив затраты и повысив эффективность цепочки поставок.

Более эффективные процессы технического обслуживания

С программным обеспечением с поддержкой ИИ планирование обслуживания активов становится автоматическим. Уведомления могут быть мгновенно отправлены в соответствующий пункт назначения, чтобы инициировать восстановление, если параметр был активирован. Это экономит время, устраняя необходимость вмешательства человека для диагностики проблемы, а также своевременного планирования процесса звонков или отправки электронных писем другим организациям для записи на техническое обслуживание. В конечном итоге это помогает предотвратить более серьезные проблемы, которые могут привести к остановке производства и стать еще более дорогостоящим ремонтом в будущем.

Чтобы избежать внутренних сбоев, необходимо предпринять упреждающие шаги, которые улучшат управление активами, например, узнать, кто является наиболее надежным сотрудником или поставщиком, создать более подробные рабочие задания, вести более подробные записи о физических активах, включая изображения, а также разрабатывать и внедрять более эффективные и конкретные учебные материалы для новых и существующих сотрудников и поставщиков. Вы будете лучше подготовлены к защите от внешних сбоев в цепочке поставок, лучше контролируя свои внутренние процессы.

Лучшая гарантия качества

Программное обеспечение для управления активами предприятия может решить проблемы с цепочками поставок, улучшив видимость дефектов среди доступных активов, особенно в производстве. Датчики Интернета вещей можно использовать в качестве агентов обеспечения качества, чтобы обнаруживать, отслеживать и диагностировать, где и почему производятся неподходящие продукты, что приводит к повышению безопасности, профилактическому обслуживанию, соблюдению нормативных требований и повышению качества продукции. Чтобы избежать прерывания цепочки поставок, лучше определить, где были допущены ошибки, до того, как продукты попадут к клиентам, чтобы предотвратить неудовлетворенность или даже отзыв.

Единое управление данными

Разрозненные данные труднодоступны. Внедрив программное обеспечение EAM, вы можете объединить свои данные под одной крышей, к которым программное обеспечение AI может лучше обращаться и использовать. Фрагментированные цепочки поставок, особенно глобальные, — это прямой путь к катастрофе в сегодняшних непредсказуемых условиях. Избегайте сбоев в цепочке поставок, увеличивая видимость активов от сборочной линии до складов и мест активных отгрузок, размещая все свои данные в облачном программном обеспечении EAM.

Более безопасные данные активов

Когда данные собираются из нескольких разрозненных мест в единую базу данных rus: SDB-Panel, остается меньше точек доступа для внешних нарушений, что повышает безопасность всех данных компании. Эти приложения также повышают внутреннюю безопасность, гарантируя, что только лица с правильными учетными данными получают необходимую видимость. Безопасность данных важнее, чем когда-либо, поэтому, используя самое современное программное обеспечение EAM rus: EAM, вы можете быть уверены, что защищаете свои ценные физические активы и делаете то же самое с жизненно важными виртуальными активами — и то, и другое имеет решающее значение в бесперебойной цепочке поставок.

Внедрение программного обеспечения EAM для решения проблем вашей цепочки поставок

Теперь, когда вы понимаете преимущества современного программного управления активами предприятия, вы можете решить, сможет ли ваша компания извлечь выгоду из этой технологии.

Если вы готовы легко отслеживать, контролировать и улучшать управление активами, свяжитесь с нами сегодня, чтобы начать работу по внедрению EAM платформы.


Улучшенный интеллект: переход на интеллектуальную систему управления активами предприятия

Системы управления активами быстро развиваются, и эти рекомендации помогут вашей команде не отставать от технологий.

Долгое время после промышленных революций 18, 19 и начала 20 веков выражение «техническое обслуживание оборудования» было обычным явлением среди предприятий. Во второй половине 20-го века это перешло к термину «управление активами», который расширил «оборудование» до всех физических активов, а «техническое обслуживание» — до полного жизненного цикла активов, от проектирования до окончания срока службы. Вскоре после этого появился термин «управление активами предприятия» или «EAM», который расширил концепцию, включив в нее все физические активы предприятия на протяжении всего их жизненного цикла.

Но совсем недавно Индустрия 4.0, цифровая трансформация, промышленный Интернет вещей (IIoT), умные фабрики и т.п. навсегда изменили наш взгляд на управление корпоративными физическими активами. Общей нитью через все технологические достижения является улучшенный интеллект, то есть способность получать и применять данные, информацию и знания из любой точки цепочки поставок, от производителей оборудования до клиентов. Таким образом, полезным термином, обозначающим этот последний этап, является «Интеллектуальное управление активами предприятия (EIAM)», что означает оптимизацию управления всеми физическими активами на предприятии посредством эффективного и действенного сбора и применения соответствующих данных, информации и знаний в процессе поставок.

Многогранность EIAM

Ключевым фактором перехода от «обслуживания оборудования» к EIAM, несомненно, являются технологии. Ваша система CMMS/EAM, например, играет центральную роль в рамках EIAM. Это позволяет предприятиям собирать и анализировать данные, связанные с активами, по нескольким параметрам, которые составляют EIAM, а именно:

  • через отделы, филиалы и бизнес-подразделения всей организации или даже цепочки поставок, такой как организация, предоставляющая услуги по управлению активами по контракту;
  • все функции и процессы на протяжении всего жизненного цикла актива, от проектирования активов до их эксплуатации и технического обслуживания и, в конечном счете, до окончания их срока службы или возмещения инвестиций, даже если задействована цепочка поставок, например, задействованы внешние контрактные ресурсы;
  • на всех уровнях организации от топ-менеджеров до представителей на местах, а также по всей цепочке поставок, где это уместно;
  • в любом месте географически, от региона высокого уровня до широты и долготы данного актива или места работы, или по цепочке поставок;
  • любые другие группировки внутри организации (например, для управления всей территорией или объектами в масштабах всего предприятия), даже в рамках цепочки поставок, где это уместно (например, объекты, управляемые по всему миру, но принадлежащие другим лицам).

Полная оптимизация по всем этим параметрам — действительно сложная задача, особенно для небольших организаций с ограниченными ресурсами. Но независимо от размера вашей организации есть две проблемы. Прежде всего, система CMMS/EAM может быть центральной и наиболее актуальной для данного бизнеса, но это не единственная технология. Во-вторых, что более важно, не только технологии обеспечивают успех. Это то, о чем мы, люди, склонны забывать — технологии — это всего лишь инструмент. Вы должны сделать что-то разумное с собранными данными!

Модель IAM

Все начинается с общей корпоративной стратегии в свете потребностей клиентов. Оттуда формулируются функциональные стратегии в поддержку корпоративной стратегии, такие как стратегия EIAM, стратегия человеческих ресурсов, стратегия информационных технологий или операционная стратегия. Стратегия EIAM предоставляет обзор целей, задач, показателей эффективности и задач, а также действий, необходимых для их достижения в течение следующих трех-пяти лет. Стратегия EIAM касается всех блоков, а не только технологии. Отсутствие внимания к этим другим областям почти наверняка приведет к неоптимальному внедрению технологии и трудностям в достижении ожидаемого экономического обоснования.

Процессы жизненного цикла активов. Улучшения, скорее всего, связаны с изменением процессов, а не просто с изменением программного обеспечения, оборудования или других технологий. Конечно, может показаться, что более быстрое оборудование увеличивает производительность, в то время как процессы остаются прежними; однако часто требуются изменения в других областях, например, в том, как лучше всего обслуживать новое оборудование, как обеспечить стабильную поставку запасных частей и справиться с любыми конструктивными ограничениями. Конечно, изменение программного обеспечения, такое как новая или модернизированная система CMMS/EAM, ничего не даст без сопутствующего изменения процессов.

Измерение. Хотя показатели эффективности и целевые показатели являются частью стратегии EIAM (т.е. с целью количественного определения успеха в ближайшие годы), очень важно разбить эти показатели и целевые показатели на достаточный уровень детализации, чтобы все в организации могли внести свой вклад в этот успех. Показатели и цели должны быть значимыми для данного отдела, функции или уровня в организации. Например, предположим, что часть стратегии EIAM состоит в том, чтобы уменьшить количество и серьезность недостатков в аудитах регулирующих органов. На более детальном уровне ключевыми показателями эффективности (KPI) могут быть процентное соответствие как плана графики, так и графика фактическому, для работы над критически важными активами (цель 100%) или процент времени простоя критически важных активов (например, избыточность).

Теоретически показатели, отслеживаемые системой CMMS/EAM, должны определять успех каждого процесса. Такие показатели, как соотношение профилактической и корректирующей работы, соответствие PM и т.д., являются ключевыми для улучшения процесса «График работы». Точно так же специалисты знают, что они хорошо справляются с процессом «Выполнение работы», если они соответствуют или превосходят стандарты качества и производительности в рабочих заданиях. Внедрение новой технологии, такой как новая система CMMS/EAM, потребует не только изменений в процессах, но и изменений в измерениях, которые управляют каждым процессом и побуждают людей, которые его выполняют.

Измерение должно начинаться с небольшого набора ключевых показателей, таких как уровень запасов и количество дефицитов (т.е. уровень обслуживания), при измерении успешности процесса управления запасами запасных частей. По мере продвижения организации в поисках более всеобъемлющей стратегии EIAM процессы и базовые технологии совершенствуются, так что сбор и анализ данных становятся более сложными. В свою очередь, это позволяет улучшить измерения и получить ожидаемые результаты. Например, в соответствии с темой инвентаризации запасных частей, предположим, что в процессы и вспомогательные технологии внесены некоторые изменения, как указано ниже. Обратите внимание на предлагаемые изменения измерения из-за этих изменений:

  1. Внедрите сканирование штрих-кодов или RFID товаров при получении, выдаче и возврате в инвентарь, а также подсчет циклов в системе CMMS/EAM. Предлагаемое измерение — отслеживайте точность инвентаризации с помощью подсчета циклов и наблюдайте за значительными улучшениями благодаря усовершенствованной технологии.
  2. Используйте систему CMMS/EAM для проведения классификации ABC и XYZ с использованием анализа Парето. Предлагаемое измерение — расширьте ключевые показатели эффективности, включив в них каждую классификацию, такую как уровень запасов и уровень обслуживания для товаров класса «А», товаров класса «В» и т.д., что должно привести к снижению общего уровня запасов и процента дефицита.
  3. По крайней мере, для критически важных запасных частей и, возможно, изделий класса «А» отслеживайте фактическое время выполнения заказа, точки повторного заказа, количество повторного заказа или минимальные уровни в системе CMMS/EAM и сравнивайте со значениями, первоначально введенными в систему. Предлагаемое измерение: определите, можно ли скорректировать значения на основе фактической истории, что приведет к снижению уровня запасов и/или сокращению дефицита.

Как показано в приведенных выше примерах, процессы и измерения имеют решающее значение для достижения EIAM, а не только технология.

Люди. Часто говорят, что настоящие перемены происходят в результате смены руководства. Сильная команда лидеров с четким видением EIAM может творить чудеса, переходя от реактивной культуры пожаротушения к культуре более плановой, эффективной и действенной, используя технологии для извлечения выгоды из «я» в «EIAM». Хорошее лидерство помогает работникам и их руководителям принять изменения или двигаться дальше внутри или за пределами компании. Они привлекают и удерживают лучших и самых способных сотрудников и вызывают воодушевление в связи с переходом на стратегию EIAM, включая все обучение и тяжелую работу, необходимые для получения выгод от изменений в основных процессах, измерениях и технологиях.

Иногда изменение организационной структуры может сдвинуть дело с мертвой точки на пути к EIAM. Например, как организованы техническое обслуживание, эксплуатация и проектирование? Есть ли общая нить между этими тремя функциями и другими, связанными с жизненным циклом активов, или организация разделена по отделам, подразделениям, функциям, географии и т.д.? Четко ли определены обязанности, такие как владелец активов и владелец процесса, и собраны ли вместе соответствующие заинтересованные стороны для принятия решений, касающихся управления активами (например, решения о ремонте/замене, плановые простои, спецификации новых активов)? Существует ли эквивалент главного директора по активам (иногда начальника отдела разработки), который придерживается точки зрения EIAM при принятии управленческих решений за столом переговоров с главным операционным директором, главным директором по информационным технологиям, финансовым директором и т.д. Кто является экспертом по активам, сосредоточенным на огромной стоимости жизненного цикла активов, приобретенных во имя Индустрии 4.0, облачных вычислений, интеллектуальных заводов, интеллектуальных активов, искусственного интеллекта и т.д.?

Компании не спешат меняться в этой области из-за политики, эгоизма, позерства профсоюзов и множества других очень человеческих причин. Зачастую проще получить одобрение на покупку нового оборудования или технологии в размере 1 миллиона долларов, чем ничего не потратить на простое организационное изменение независимо от выгоды. Вот почему сплоченная команда лидеров может получить значительное конкурентное преимущество, если ей удастся изменить культуру и продвинуть организацию по континууму EIAM.

Управление. Это область, которую крупные организации часто упускают из виду, когда речь идет об управлении активами. Управление охватывает политики, средства контроля и правила, действующие для управления активами. Для реализации вашей стратегии EIAM необходимо управление в таких критических областях, как управление рисками, соблюдение нормативных требований и планирование на случай непредвиденных обстоятельств. Активы становятся все сложнее, дороже и сложнее в управлении. Такие угрозы, как кибербезопасность и простои системы, представляются серьезными, поскольку компенсируют преимущества автоматизации и облачных вычислений.

Кроме того, экологические и социальные проблемы, такие как потребление энергии, опасные отходы, устойчивость и изменение климата, влияют на принимаемые нами решения и процессы/системы EIAM, которые мы используем в отношении управления активами. Сейчас больше, чем когда-либо, мы испытываем социальное и экологическое давление с целью достижения нулевого уровня выбросов не только в отношении углеродного следа активов, но и во всем. В зависимости от отрасли может потребоваться один подход для крупного загрязнителя азота и совершенно другой подход для компании, которая пренебрегла включением значительных усилий по переработке в стоимость управления активами. Системы CMMS/EAM и интеграция со специализированным программным обеспечением могут помочь, но не изолированно. Эти важные проблемы еще раз подчеркивают важность участия высшего руководства, сосредоточенного на управлении активами в течение их ожидаемого срока службы,

Надлежащие средства контроля также являются ключом к управлению, поскольку они связаны с процессами, измерениями и технологиями, такими как ваша система CMMS/EAM, которая поддерживает эти средства управления. Это включает в себя то, как мы управляем крупными проектами для нового капитала, обновления капитала, остановки и т.д.; как мы управляем документами (например, контроль версий), такими как чертежи активов «как есть», руководства по оборудованию и контракты на обслуживание; и как мы управляем и контролируем другие отраслевые факторы, такие как опасные материалы, внешние разрешения и т.д.

Технологии. Движущей силой и основными инвестициями перехода от EAM к EIAM являются технологии. «Индустрия 4.0», «умная фабрика», IIoT, цифровая трансформация и их многочисленные компоненты, которые в разной степени влияют на нашу способность управлять активами на предприятии, в цепочке поставок и на протяжении всего их жизненного цикла. Однако пожимание плодов этих огромных инвестиций в технологии зависит от способности организации использовать другие элементы модели EIAM. Имейте это в виду и тяжелую работу, которая с этим связана, когда вы читаете описания всех невероятных достижений в области технологий, доступных в настоящее время.


Технология, поддерживающая EIAM

Индустрия 4.0, умная фабрика, IIoT, цифровая трансформация. Индустрия 4.0 широко используется в производстве (отсюда и термины «умная фабрика» или «умное производство»); однако он стал синонимом цифровой трансформации и связанности активов, физических операций и их цепочки поставок для любой отрасли через Интернет (называемый промышленным Интернетом вещей или IIoT). Эти универсальные термины охватывают множество возможных компонентов. Каждая компания выбирает технологии, соответствующие ее пути к достижению своей версии Индустрии 4.0.

Умные активы. Центральное место в Индустрии 4.0 и EIAM занимают интеллектуальные активы, особенно для ресурсоемких отраслей, которые в последние годы вложили значительные средства в сложные физические активы для поддержки доставки товаров и услуг. Умные активы имеют встроенную вычислительную мощность и могут быть подключены к платформе IIoT для мониторинга и контроля данных. Точно так же, как холодильники и автомобили стали умными активами для жилых помещений, многие промышленные активы, от зданий до заводского оборудования и даже инфраструктуры умного города, стали умными активами.

Умные датчики. Одним из наиболее важных факторов, способствующих внедрению EIAM и цифровой трансформации, является снижение стоимости и повышение сложности интеллектуальных датчиков. Интеллектуальный датчик имеет встроенные микропроцессоры и беспроводную связь, способные преобразовывать устаревшие активы в интеллектуальные активы, например, обеспечивая удаленный мониторинг и управление процессом. Особенно захватывающими являются достижения в области датчиков или наносенсоров на основе нанотехнологий, а также технологии наносетей, необходимой для взаимосвязи, учитывая меньшую мощность и диапазон наносенсоров. Такие отрасли, как пищевая промышленность, здравоохранение и оборона, активно используют наносенсоры для обнаружения и диагностики.

Беспилотные автомобили, AGV, роботы и дроны. Во многих отраслях осуществляются огромные инвестиции в интеллектуальные мобильные активы, такие как беспилотные или автономные транспортные средства, автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV), роботы или дроны для бесчисленных приложений. Примеры приложений EIAM включают осмотр мостов без водителя с помощью дронов, ремонт оборудования с использованием роботов в небезопасных условиях и погрузочно-разгрузочные работы с деталями как внутри (например, с помощью AGV), так и между компаниями (например, с помощью автономных транспортных средств).

Система CMMS/EAM и другие интегрированные системы служат сердцевиной EIAM, а центром является система CMMS/EAM, интегрированная с множеством корпоративных приложений, таких как системы планирования ресурсов предприятия, географические информационные системы (ГИС), системы управления документами и проектами. В зависимости от отрасли могут быть интегрированы и более локализованные приложения, такие как специализированные системы технического обслуживания с интенсивным использованием данных, основанные на состоянии, для сбора и анализа целостности трубопровода, состояния дорожного покрытия, состояния зданий. Интеграция в рамках EIAM может быть дорогостоящей, сложной и занимать много времени, поэтому необходимо провести тщательный анализ соотношения затрат и выгод.

Облачные и граничные вычисления. Облачные вычисления используют удаленные серверы через Интернет для управления и хранения данных, в отличие от локальных вычислений, которые используют серверы вашей компании. Иногда граничные вычисления используются для обработки срочных данных (например, данных о беспилотных автомобилях, необходимых для быстрого реагирования), поскольку вычислительная мощность децентрализована для устройств на «периферии» вашей сети, а не для центрального облака. Применимость EIAM особенно очевидна при обработке постоянного потока миллионов точек данных, потенциально поступающих от сотен или тысяч датчиков, отслеживающих или контролирующих активы.

Большие данные и аналитика. Успешный EIAM будет достигнут только путем просеивания горы доступных данных, как описано в этом разделе, если и только если исходные данные своевременны и точны, и существует процесс распознавания закономерностей, тенденций, корреляций и идеи для оптимального принятия решений и действий, как ручных, так и автоматизированных (например, системы управления). Большие данные rus: BigData — это термин, используемый, когда огромные потоки данных выходят за рамки возможностей обычных систем. Появилось множество инструментов анализа больших данных, которые помогают компаниям обрабатывать, анализировать, хранить, распространять и защищать данные.

Машинное обучение, AI и XAI (Explainable Artificial Intelligence). Искусственный интеллект (ИИ) используется для имитации человеческого мышления, например, для диагностики проблемы на основе обширных данных и даже для самостоятельного принятия оптимальных корректирующих действий. Машинное обучение — это часть ИИ, т.е. обучение машины тому, как учиться. Примером того, как EIAM использует эти технологии, является помощь обслуживающему персоналу в прогнозировании того, какие активы/компоненты выйдут из строя, с помощью машинного обучения для анализа баз данных инженерных, эксплуатационных и ремонтных записей. Объяснимый ИИ (XAI) является относительно новым, но все более важным для EIAM, поскольку регулирующие органы и другие ключевые заинтересованные стороны требуют объяснений того, почему механизм ИИ пришел к такому выводу. Например, если электроэнергия была отключена от сети с огромными затратами якобы из «соображений безопасности» с использованием AI, какие основные факторы повлияли на автоматизированное решение?

3D-печать и аддитивное производство. Эти два термина означают одно и то же, т.е. создание объекта слой за слоем из заданного материала, такого как пластик, с использованием актива, управляемого программным обеспечением для автоматизированного проектирования или моделирования. Преимущества EIAM для некоторых огромны, например, создание запасных частей точно в срок вместо того, чтобы полагаться на трудоемкий и обременительный процесс закупок и логистики. Представьте себе выгоды, скажем, оборонной промышленности на удаленном поле боя, когда дорогостоящие активы требуют запасных частей.

Дополненная/виртуальная реальность. Дополненная реальность (AR) дополняет реальный мир цифровым наложением с помощью специальных очков, защитных очков или камеры смартфона, тогда как виртуальная реальность (VR) заменяет реальный мир с помощью иммерсивной специальной гарнитуры. В мире EIAM виртуальная реальность может быть полезна для безопасного, но очень реалистичного обучения обслуживающего персонала и операторов, включая моделирование нескольких виртуальных сценариев. Кроме того, AR можно использовать для предоставления пошаговых инструкций по использованию специальных очков для стажеров или обслуживающего персонала на рабочем месте.

Цифровые двойники и симуляция. Программное обеспечение для моделирования моделирует реальный мир, чтобы просмотреть возможные сценарии, оптимизировать процесс, протестировать поведение данной системы или понять ее характеристики. Цифровые двойники используют моделирование и, возможно, машинное обучение, но с данными в реальном времени, собираемыми с подключенных активов/датчиков, чтобы обеспечить визуальное представление актива или системы на протяжении всего срока их службы. Таким образом, с точки зрения EIAM цифровые двойники можно использовать для прогнозирования отказов процесса, актива или компонента путем анализа данных об обслуживании и эксплуатации, собранных с течением времени. В свою очередь, цифровые двойники могут повысить надежность и производительность активов.

Информационная безопасность. По мере роста нашей зависимости от технологий растет угроза цифровых атак и наша потребность в защите от них. Кибератаки могут быть простыми неприятностями, такими как спам, или невероятно дорогими и разрушительными, такими как программы-вымогатели, конкурентный шпионаж или даже уничтожение важных данных или интеллектуальных активов. Таким образом, успех EIAM в значительной степени зависит от методов надлежащего управления, таких как управление рисками с помощью кибербезопасности.

Чтобы получить максимальную отдачу от ваших растущих инвестиций в активы, потребуется гораздо больше, чем увеличение ваших расходов на технологические решения, как описано выше. Настоящая работа заключается в том, чтобы придерживаться стратегии EIAM, регулирующей изменения процессов, а также поддерживающей измерения, технологии, людей и управление.


Влияние искусственного интеллекта на контроль и управление вашими активами

Технология искусственного интеллекта (ИИ) приобретает все большее значение в различных областях, и управление активами не является исключением из этой тенденции. Используя сложный анализ и обработку данных, искусственный интеллект может генерировать ценную информацию для принятия решений в отношении активов, а также обеспечивать непрерывный и прогнозирующий мониторинг возможных сбоев или потребностей в обслуживании.

В этом контексте ИИ представляет собой мощный инструмент для повышения эффективности, производительности и доступности активов, а также для снижения затрат и увеличения срока их службы. Обратите внимание на эту инновационную тенденцию.

Более эффективное управление процессами

Используя передовые алгоритмы, можно анализировать данные о производительности, энергопотреблении, выполненном техническом обслуживании и т.д., а также выявлять закономерности, которые могут указывать на будущие сбои или проблемы.

Таким образом, команда менеджеров может прогнозировать действия по профилактическому обслуживанию, сокращать время простоя оборудования и оптимизировать распределение ресурсов. Кроме того, автоматизация рутинных задач и создание точных отчетов в режиме реального времени также способствуют более эффективному и продуктивному управлению.

Улучшение в команде и производстве активов

С применением искусственного интеллекта в управлении активами можно добиться значительного улучшения как команды, так и производства активов. Благодаря постоянному анализу информации, собираемой датчиками, система выявляет закономерности и тенденции в поведении оборудования, что позволяет разработать более эффективный и точный план технического обслуживания.

Со всеми этими данными представьте себе безопасность и душевное спокойствие, которые команда обретает изо дня в день! В конце концов, у профессионалов есть инструменты, помогающие предотвратить сбои и предвидеть возможные проблемы. Это приводит к повышению надежности и качества производства, а также к увеличению производительности и эффективности активов.

Непрерывный мониторинг активов

С использованием искусственного интеллекта в управлении активами можно осуществлять непрерывный мониторинг оборудования и машин в режиме реального времени. Таким образом, можно генерировать диагнозы и прогнозы отказов с большей точностью и скоростью, что позволяет команде технического обслуживания действовать быстрее и эффективнее.

AI может выявлять небольшие аномалии, которые указывают на потенциальные сбои, и предупреждать группу технического обслуживания о необходимости внести необходимые исправления до того, как произойдет незапланированная остановка. Это значительно сокращает время простоя активов и повышает их доступность.

Более высокая доступность, производительность и срок службы активов

Искусственный интеллект (ИИ) — это мощный инструмент управления электроэнергетическими активами, поскольку он позволяет более эффективно и превентивно контролировать оборудование. С помощью AI можно прогнозировать сбои, планировать техническое обслуживание и повышать производительность активов, снижая затраты и повышая доступность.

Укрепление процесса принятия решений в отношении управления активами

Искусственный интеллект помогает в сборе, анализе и интерпретации данных в режиме реального времени, позволяя принимать успешные решения по управлению активами, выявляя критические точки, расставляя приоритеты в обслуживании и инвестициях, снижая затраты и повышая эффективность. Это также помогает прогнозировать рыночные тенденции и быстро адаптироваться к требованиям, способствуя более эффективному и стратегическому управлению активами.

Удивительно, как искусственный интеллект оказался важным инструментом для оптимизации контроля и управления активами. Воздействие очень велико, и тенденция такова, что эта технология будет определять будущее работы в области технического обслуживания.

«Web Soft Shop & Technologies» — комплексное внедрение системы класса EAM, миграция и модернизация, интеграция с AI/ML.

Читайте анонсы наших статей:

Почитать наши архивные публикации можно и в Yandex Q

Yandex Q
← Вернуться в раздел публикаций EAM

Наши предложения направлены на успех Вашего бизнеса
Как мы работаем
Оформляете запрос на КП
Предварительно изучим ваш проект и подготовим наше коммерческое предложение
Согласования договора
С техническим заданием и прописанными целями для проекта
Поэтапное выполнение
Услуги оказываются поэтапно, у вас будет больше времени на проверку
Проверка выполнения
Мы передаем все исходные материалы и параметры доступа с документацией
Прием работ
Получаете гарантийное обслуживание и консультацию по проекту
Мы рады рассмотреть Ваш проект прямо сейчас, для этого свяжитесь с нами
*На указанный Вами e-mail и телефон будут отправлены сообщения с подтверждением получения запроса. Если вы не получили сообщение в течение 24 часов, пожалуйста продублируйте на наш e-mail: info@websoftshop.ru (включено уведомительное автосообщение).

Не нашли, то что искали или хотели задать вопросы?

Напишите нам прямо сейчас
* обязательные поля
WhatsApp Telegram Viber Skype ICQICQ
+