Для многих компаний попытка управлять контентом, изображениями, видео и другими цифровыми активами может принести целый ряд новых проблем.

Система DAM может помочь упростить процесс управления этими активами, а также предоставляет ряд других преимуществ. В сочетании с появляющейся технологией ускоренной аналитики это может значительно улучшить внутренние процессы и результаты управления активами.

Рассмотрим, как ИИ изменит управление цифровыми активами, чтобы вы могли определить, какое решение DAM лучше всего подходит для нужд вашей компании.

Поскольку искусственный интеллект все еще считается новой технологией, его применение часто обсуждается, потому что многие компании не могут представить, какую пользу он принесет им. Однако при надлежащем опыте, преимущества системы DAM с искусственным интеллектом очевидны.

Преобразование речи в текст

Одним из наиболее заметных способов, с помощью которых ИИ усиливает DAM, является преобразование речи в текст. С преобразованием речи в текст программная система или платформа с искусственным интеллектом может преобразовывать произнесенное слово в текст, сканируя аудиопоток и разбивая то, что она различает, на слова.

В реальном приложении эта функция особенно полезна при анализе аудио- и видеофайлов. AI сокращает процесс преобразования аудио- или видеофайлов в текст, экономя время как маркетинговых, так и творческих групп. Это особенно важно в случае DAM, потому что извлеченный текст из аудио- и видеофайлов становится доступным для поиска, что позволяет еще быстрее находить активы путем поиска по произносимым словам в аудио- или видеофайлах.

Распознавание лиц

Распознавание лиц — еще одна полезная функция, которую искусственный интеллект может привнести в вашу систему управления цифровыми активами. Благодаря распознаванию лиц у вас есть уникальная возможность мгновенно обнаруживать и сопоставлять миллионы лиц в вашей цифровой коллекции. Вам нужно идентифицировать человека или людей из большой галереи изображений? Когда на вашей стороне есть искусственный интеллект, эти трудоемкие задачи становятся эффективными и оптимизированными процессами.

Эта расширенная функция использует биометрию и различные алгоритмы глубокого обучения для быстрого поиска, извлечения и идентификации лица человека на изображении. С такими инструментами, идентифицировать лица даже в самых необычных ситуациях несложно.

Автоматическая маркировка активов

Тег — это часть информации, прикрепленная к цифровому активу, которая часто классифицирует актив в определенную категорию и каким-то образом описывает актив. Большинство систем управления цифровыми активами позволяют создавать неограниченное количество тегов, используя их в качестве дополнительных метаданных, которые могут помочь уточнить поиск и фильтры и упростить трудоемкий процесс сортировки файлов. Без помощи системы DAM с искусственным интеллектом ваша команда должна вручную добавлять ключевые слова и теги метаданных к каждому цифровому активу платформы, делая это по одному. Этот процесс может отнять у ваших коллег много времени.

В системе DAM с поддержкой ИИ эта задача передается DAM, автоматизируя ранее выполняемый вручную и трудоемкий процесс. В этом случае система ИИ сканирует изображения, идентифицирует объекты или людей на изображениях и использует соответствующие ключевые слова для маркировки изображений.

Функция распознавания лиц не только обнаруживает любого человека из вашей коллекции, но и автоматически помечает его, экономя вашей команде еще больше времени и усилий.

Визуальное сходство

Сортировка фотографий для выявления похожих фотографий и дубликатов — трудоемкая и болезненная задача, которую никто не хочет делать. Функции схожести изображений позволяют легко находить фотографии в каталоге активов, которые похожи или дублируются, сокращая количество часов, которые вы и ваша команда должны были бы тратить на их сортировку.

AI справится с этой задачей за вас, просматривая все фотографии, чтобы найти сходства и дубликаты в кратчайшие сроки. Эта возможность позволяет поддерживать целостность контента в корпоративной системе управления активами и выполнять работу лучше — за гораздо меньшее время!

Если вы уже используете систему управления цифровыми активами, но у вас нет ни одной из возможностей ИИ, упомянутых ранее, сейчас самое время подумать о том, стоит ли вам рассмотреть возможность перехода на полнофункциональную систему с поддержкой AI для вашей компании.

Решения в области искусственного интеллекта позволяют компании лучше управлять активами с меньшими затратами времени, усилий и людей, а это означает, что сотрудники и отделы могут сосредоточиться на других инициативах, важных для бизнеса.

Сегодня искусственный интеллект уже работает во многих системах управления цифровыми активами. Это ускоряет загрузку ресурсов и делает метаданные более значимыми, а также автоматизирует процессы и рабочие процессы.

С таким количеством доступных типов искусственного интеллекта и разрушительными темпами технологических достижений как в области искусственного интеллекта, так и в области DAM может быть трудно понять подходящие варианты.

Опишем девять способов, с помощью которых искусственный интеллект повышает производительность DAM, и вы можете ответить на вопрос «Нужен ли AI для нашей DAM?».

1. Автоматическая пометка AI в DAM

Первое и наиболее хвалебное использование ИИ в управлении цифровыми активами — автоматическая пометка. Это когда вы загружаете цифровые активы в свою систему DAM, и ИИ распознает контент, автоматически применяя значимые метаданные.

Преимущество автоматической пометки AI в DAM заключается в том, что вы можете быстро применять метаданные к миллионам активов без вмешательства человека. Это представляет собой значительное улучшение управления системой DAM, поскольку оно устраняет одно из основных узких мест при загрузке активов — применение метаданных. Устранение ручного управления и человеческий фактор делают внутренние процессы DAM бесконечно более масштабируемыми, позволяя автоматически обрабатывать миллионы активов.

AI может мгновенно применить больше метаданных, чем человек (путем ручного выбора ключевых слов из основного списка или ввода их с клавиатуры). Эти дополнительные метаданные могут сделать корпоративные цифровые активы еще более доступными для обнаружения, открывая их для более широкого повторного использования. Люди могут находить и использовать активы на основе ключевых слов, которые вы иначе не добавили бы. Это увеличивает окупаемость цифровых активов и снижает затраты на ввод в эксплуатацию или покупку новых.

2. Распознавание лиц в DAM

Частью автоматической пометки является распознавание лиц. Как бы это ни звучало, ИИ может распознавать и помечать известных людей, которые появляются в корпоративных цифровых активах.

Возможно, ИИ уже изучил известные лица, и вы можете научить его выявлять людей, характерных для вашей отрасли. Например, ваш генеральный директор. Это можно применить при загрузке изображения или ретроспективно ко всей вашей коллекции, отмечая новых известных людей, где бы они ни появлялись.

Распознавание лиц может быть особенно полезным для отсеивания пользователей системы DAM, когда кто-то уходит или отзывает разрешение на использование своего изображения. Пока AI распознает их, система может их найти.

3. Распознавание объектов с помощью AI

Как и распознавание лиц, распознавание объектов заключается в том, что ИИ распознает содержимое цифровых активов. AI распознает известные объекты — скажем, собаку — в цифровом активе и соответствующим образом помечает их. Но это не все.

AI также определит, где объект появляется на изображении. Это означает, что ИИ может интеллектуально обрезать изображения, сохраняя фокус изображения без изменений, в то же время обеспечивая желаемый размер.

Но, признание предмета относится не только к фактическому физическому предмету актива. AI также может применять теги к не визуальным элементам, например, к тому сцене на фотографии, счастлив ли объект или грустен, распознавая улыбки, хмурые взгляды и т.д.

4. Преобразование речи в текст с помощью AI

С помощью ИИ платформа DAM может создавать автоматические стенограммы загруженных видео. Это само по себе преимущество — например, автоматическая расшифровка вебинара, поэтому вы можете легко создавать письменный контент на его основе.

Но это также помогает с возможностью обнаружения в DAM. Вы сможете ввести ключевые слова или цитаты в свой поиск, и в DAM сотрудники будут просматривать стенограммы, чтобы найти релевантные видео. И не только файл — точные фрагменты, релевантные поиску.

Для организаций, которые производят большое количество продолжительного видеоконтента, например вебинаров, возможность находить соответствующий контент и сразу переходить к нему бесценна. Это позволяет быстрее обнаруживать и перепрофилировать. Например, быстро и легко создавать тизеры для социальных сетей, чтобы увеличить взаимодействие с контентом по запросу.

5. Визуальный поиск

Вы, вероятно, уже знакомы с обратным поиском изображений в Google — поиском других изображений, похожих на существующую фотографию. AI делает это возможным и в системе DAM. Поэтому, если у вас имеется цифровой актив, и вы хотели бы увидеть больше такого же эффекта, вы можете просто перетащить его в визуальный поиск DAM. Система DAM определит существующие цифровые активы, похожие на тот, который вы хотите использовать.

Скажем, например, вам нужна фотография города, в котором находится штаб-квартира вашей компании, для вашего годового отчета. Вы можете поручить фотографу выйти и сделать фотографии для вас. Или найдите подходящие фотографии в библиотеке стоковых фотографий.

Вместо этого представьте, что вы используете миниатюру стоковой фотографии для визуального поиска в DAM. Вы можете обнаружить, что идеальная фотография уже существует в ваших собственных цифровых активах. И вы можете использовать это вместо того, чтобы тратить деньги и время на что-то новое и ненужное. Хотя это может показаться незначительной эффективностью, в совокупности для всего предприятия это может значительно сэкономить время и деньги.

Еще одним преимуществом поиска визуально похожих ресурсов с помощью ИИ является возможность находить и удалять дубликаты из внутренней базы системы, что означает, что вы обеспечиваете более точные результаты поиска и лучший пользовательский опыт.

6. Редактирование изображений AI в DAM

Редактирование изображений вручную может отнимать много времени, поэтому автоматизация на основе ИИ может действительно ускорить и масштабировать ваши процессы. Особенно, если вы получаете и используете изображения от ряда авторов или поставщиков.

Представьте, что вы занимаетесь электронной коммерцией и продаете товары разных производителей. Для единообразного вида бренда на вашем веб-сайте вы представляете свои продукты в виде вырезов на белом фоне. Поскольку искусственный интеллект может распознавать различные части изображения, такие как передний план и фокус, он может автоматически удалять фон на всех изображениях продуктов одним нажатием кнопки. Или AI может разумно применить обработку товаров бренда ко всем изображениям.

7. Автоматическая обрезка изображений

Вы должны представлять продукты на всех каналах продаж, которые используют ваши клиенты — на веб-сайте, в приложении, в социальных сетях, маркетплейс площадках — и везде нужны разные кадры изображения и разрешения. Большинство систем DAM поддерживают автоматическое воспроизведение файлов и кадрирование для разных платформ. AI дополняет это, как возможность автоматически и разумно обрезать.

AI может распознавать местоположение объекта отдельных изображений — например, если собака находится в центре или слева от переднего плана. Это означает, что AI может гарантировать, что объект находится в центре обрезки, а не применять сплошную обрезку ко всем изображениям, что может привести к изображениям с лицами, домашними животными или местами, разрезанными пополам. AI повышает доверие к DAM не только выполняя работу, но и делать ее качественно лучше.

8. Загрузить соответствие

Еще одно преимущество распознавания изображений на основе ИИ заключается в том, что оно может автоматически проверять соответствие загрузки в систему DAM. Не только потому, что они соответствуют минимальным техническим спецификациям, например, но и потому, что они не содержат ничего, что нарушает установленные вами правила. Самый очевидный пример — возможность отфильтровывать контент для взрослых до того, как он попадет на корпоративный сайт.

9. Машинное обучение в DAM

AI знает только то, чему его научили. Таким образом, хотя подключаемый модуль ИИ сможет распознать Эйфелеву башню и Пизанскую башню, AI не сразу распознает офис или склад компании. AI также не будет автоматически распознавать все ваши продукты, чтобы пометить их. Этому нужно будет научиться.

К счастью, вы можете использовать индивидуальное обучение/машинное обучение, чтобы научить ИИ распознавать, что наиболее важно для любого бизнеса, чтобы AI мог автоматически помечать фотографии продуктов с артикулами и ценами, распознавать ваших сотрудников на изображениях и видео или геотегировать фотографии физических местоположений по всему миру.

Нужен ли вам DAM с искусственным интеллектом, зависит от уникального варианта использования вашего бизнеса. К сожалению, мы не можем дать вам окончательный ответ. Но вот несколько вопросов, которые вы можете задать себе, чтобы решить, нужен ли вашей DAM искусственный интеллект и какого типа.

1. Критично ли для бизнеса масштабирование процессов работы с цифровыми активами?
2. Объем ваших цифровых активов не поддается управлению вручную?
3. Ожидается ли значительный рост объема ваших цифровых активов в ближайшие несколько лет?
4. Вы получаете/принимаете большой объем цифровых активов из разных источников?
5. Обнаружили ли вы существенные недостатки в ваших текущих процессах DAM?
6. Вам нужны общие теги (содержание, цвета) или более конкретные теги (информация о продукте)?
7. Вы надеетесь ускорить процессы DAM за счет автоматизации (например, обрезки, редактирования)?
8. Есть ли у вас возможности/опыт для обучения вашего ИИ и устранения ошибок?
9. Есть ли у вас ресурсы для управления, контроля и проверки качества тегов AI?
10. Будет ли требуемый дополнительный ресурс компенсироваться экономией/производительностью?

Не все варианты использования DAM требуют добавления ИИ. Для небольших предприятий с меньшим количеством цифровых активов искусственный интеллект может добавить дополнительный уровень затрат и сложности, что неоправданно. Однако для организаций, которые создают, управляют и используют большое количество цифровых активов, AI в DAM, несомненно, принесет пользу.

DAM с искусственным интеллектом:

• устраняет ручные препятствия
• ускоряет и автоматизирует задачи
• повышает точность и эффективность
• делает процессы более масштабируемыми
• улучшает обнаруживаемость, повторное использование и рентабельность инвестиций

Чтобы обсудить преимущества DAM с искусственным интеллектом для вашего варианта использования, напишите нам на email: info@websoftshop.ru

В 2022 году были достигнуты большие успехи в области искусственного интеллекта. От Jasper.ai на базе GPT-3 для копирайтинга до DALL-E от OpenAI для создания изображений. Многие эксперты предсказывают темпы развития, когда бренды будут регулярно использовать программное обеспечение ИИ.

Инструменты искусственного интеллекта будут играть большую роль в создании контента в будущем, и, естественно, это окажет влияние на пространство управления цифровыми активами.

Давайте посмотрим, как ИИ может и уже работает вместе с DAM.

Автоматическая маркировка AI

Эффективная система DAM построена на метаданных. Комплексная маркировка цифровых активов позволяет пользователям DAM быстро и легко находить нужный им контент, но ручная маркировка каждого актива может занять много времени.

Автоматическая маркировка ИИ значительно ускоряет этот процесс — и она уже здесь.

Например, функция тегирования метаданных ИИ в DAM распознает объекты, предметы и лица. Отображается на изображении и подсказывает соответствующие ключевые слова. Более того, идентифицированный текст, места и логотипы можно прочитать в отдельных полях, что означает, что они также доступны для поиска.

Функция распознавания лиц также может идентифицировать конкретных людей, поскольку платформа «учится» на ранее отмеченных лицах.

Преобразование речи в текст

Если вы используете DAM для хранения аудиофайлов, вы также можете использовать его для хранения транскрипций этих файлов. Однако, если вы когда-либо расшифровывали аудиофайл, вы знаете, насколько это может занять много времени.

Преобразование речи в текст с помощью искусственного интеллекта сможет анализировать аудио- и видеофайлы, преобразовывая произносимые слова в текст, что значительно сократит процесс расшифровки этих файлов. Чем больше аудиофайлов сканирует ИИ, тем лучше он будет распознавать слова. Эти транскрипции также будут доступны для поиска, что значительно упростит поиск необходимых аудио- или видеофайлов.

Обеспечить согласованность бренда

Обеспечение согласованности бренда уже является одним из основных факторов внедрения системы управления цифровыми активами. Тщательно контролируя права доступа и предоставляя «единый источник достоверной информации» для всех корпоративных цифровых активов, шансы людей в вашей организации использовать неверные изображения значительно снижаются.

AI сможет сделать это еще более надежным.

Где бы ни использовался элемент бренда — будь то логотип или цветовая схема — ИИ сможет идентифицировать актив и убедиться, что он соответствует вашим текущим рекомендациям по бренду.

Дедупликация активов

Часто ли вы обнаруживаете, что хранилище вашего DAM тратится впустую на дубликаты ресурсов и похожие изображения? Функциональность искусственного интеллекта сможет значительно упростить процесс дедупликации цифровых активов, сэкономив время и деньги.

AI просканирует все корпоративные изображения и выявит как сходство, так и дубликаты, не требуя конкретных значений данных или идентификаторов.

Решение для управления цифровыми активами (DAM) — бесценный ресурс для любой маркетинговой команды, действующий как централизованный ресурс для хранения, обмена и организации цифровых активов компании — видео, фотографий, аудио и других документов. Однако в прошлом многие действия, связанные с DAM, приходилось выполнять вручную, а сортировка и классификация активов становились повторяющейся и трудоемкой задачей.

Тем не менее, новые решения DAM, использующие искусственный интеллект (ИИ), могут значительно сократить время, затрачиваемое на многие из этих процессов. На самом деле, согласно McKinsey, ИИ может сократить время, затрачиваемое сотрудниками на выполнение таких черных задач, на невероятные 40 процентов.

Действительно, ИИ может предложить организациям возможность быстро сортировать, искать, фильтровать и упорядочивать огромное количество контента, находящегося в их управлении цифровыми активами. И, конечно же, технология ИИ лежит в основе большей части автоматизации, используемой сегодня для повышения эффективности компаний во всех отраслях.

Автоматическая маркировка и анализ

Автоматическая пометка, например, сразу же устраняет огромное ручное бремя из общеизвестно затянутого процесса. В DAM различные описательные теги применяются к активам в виде метаданных, что позволяет более точно регистрировать, искать и фильтровать эти активы. Однако обычно эти теги применялись вручную, а это может занять очень много времени.

Используя сочетание различных возможностей распознавания, решение DAM на основе ИИ может анализировать изображение и, идентифицируя содержащиеся в нем объекты или лица, помечать его соответствующими ключевыми словами. Таким образом, ИИ может автоматически маркировать тысячи цифровых активов в течение нескольких часов, а не недель, как это делается в ручную.

Аудио- и видеофайлы также можно сканировать и автоматически классифицировать с помощью технологии распознавания речи на базе искусственного интеллекта. Обработка естественного языка (NLP) — это форма ИИ, которая позволяет компьютерам понимать человеческий язык, искать и расшифровывать речевые паттерны, чтобы классифицировать и, при необходимости, преобразовывать слова или даже целые предложения в текст.

Более того, автоматическая оптимизация на основе ИИ может помочь проанализировать ваши цифровые активы и предложить варианты их настройки или изменения, чтобы они лучше работали для вашего бизнеса. А отслеживая эффективность цифровых ресурсов, уже находящихся в полевых условиях, AI также может гарантировать, что правильные ресурсы оптимизированы для правильного канала, чтобы доставлять контент, который ваша аудитория хочет видеть в любой момент времени.

Улучшенная видимость и контроль

Усовершенствованное решение для управления цифровыми активами на основе искусственного интеллекта может устранить многочасовую ручную работу, которая уходит на маркировку, организацию и регистрацию цифровых активов организации, и может предложить маркетинговым командам гораздо большую видимость и контроль над своими активами, чем когда-либо прежде.

Возможно, удивительно, что очень немногие пользователи DAM еще не освоили эту технологию. Хотя каждый респондент недавнего опроса выразил намерение инвестировать в ИИ в будущем, только шесть процентов сделали это на сегодняшний день, и только девять процентов заявили, что планируют сделать это в течение следующих двух лет.

Многие могут не знать об уже имеющихся у них возможностях или, возможно, ждут дальнейшего развития технологии. В любом случае, эти предприятия потенциально упускают возможность сэкономить время и связанные с этим расходы, а также воспользоваться более точным и эффективным управлением активами, которое может себе позволить DAM на основе AI.

Научитесь использовать ИИ в управлении цифровыми активами (DAM), чтобы автоматизировать задачи, повысить эффективность поиска контента, оптимизировать рабочие процессы и получить больше от своего контента уже сегодня.

Сказать, что искусственный интеллект (ИИ) — популярная тема в наши дни, значит не сказать ничего. Почти в каждом информационном бюллетене, отрасли и организации рассказывается о том, что происходит в мире ИИ, и не зря. AI развивается быстрыми темпами и обладает огромным потенциалом для тех, кто знает, как использовать его мощь продуктивно и продуманно.

Сегодня мы исследовали роль ИИ в управлении цифровыми активами (DAM). Мы также рассмотрели, как решение DAM, может использовать искусственный интеллект для автоматизации и оптимизации критических областей в жизненном цикле цифрового контента. Тем не менее, то, как вы используете ИИ для создания контента и управления им, также имеет значение. Вам понадобится совершенно новый набор стратегий и лучших практик, чтобы максимально эффективно использовать ИИ для DAM, и мы здесь, чтобы помочь.

Как вы знаете, создание контента больше не является сугубо человеческим делом. Инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT и DALL-E, набирают популярность и упрощают для организаций передачу создания контента на аутсорсинг с использованием технологий AI. Но есть одна загвоздка: когда меняется процесс создания контента, должны меняться и способы управления им.

Помните о юридических тонкостях

AI открывает новые сложности и неясности для работы с законами об авторском праве и интеллектуальной собственности. Нужно ли приписывать ИИ наряду с людьми-создателями? Несете ли вы ответственность, когда ИИ занимается плагиатом контента, защищенного авторским правом? Как ИИ влияет на права на изображение и лицензирование? При использовании ИИ убедитесь, что вы знаете законы, действуйте с осторожностью и привлеките юриста к утверждению контента и созданию рекомендаций — что приводит нас к следующему пункту.

Обновление правил бренда

Руководящие принципы бренда поддерживают согласованность бренда и определяют рамки того, как люди могут и не могут использовать ваши визуальные, вербальные и письменные ресурсы. В связи с широким использованием ИИ и его меняющимися правовыми параметрами организации должны пересмотреть свои принципы использования бренда и четко определить, разрешен ли и подходит ли для использования созданный ИИ контент, когда, как, кем и в каком качестве.

Создание новых полей метаданных

Когда способ производства контента меняется, меняются и метаданные, которые сотрудники используют для его описания. При использовании контента, созданного ИИ, в системе DAM вам необходимо создать новые поля метаданных, чтобы убедиться, что вы можете соблюдать принципы своего бренда, снизить юридические риски, проанализировать производительность, правильно указать авторов ИИ и контента, устранить неполадки и многое другое.

Примеры полей метаданных, вдохновленных ИИ:

• Создано: существуют десятки генеративных инструментов AI. DALL-E, ChatGPT, Bard, ИИ-помощник или другой инструмент AI создали актив?
• Подсказка: какая текстовая подсказка использовалась для создания актива? Ваше намерение и контекст имеют значение и будут становиться все более важными по мере появления новых законов и законодательных актов, касающихся ИИ.
• Серийный номер: если вы введете одно и то же приглашение более одного раза, инструменты ИИ каждый раз будут создавать уникальный актив. Поэтому вам нужен идентификатор, чтобы различать активы, полученные из одного и того же приглашения.
• Проверено фактами (да/нет): AI не всегда точен. Он может заниматься плагиатом, изобретать информацию и создавать другие юридические риски. Внедрение правильных сдержек и противовесов защитит вашу организацию.
• Участники: Кто написал подсказку? Кто создал текст, рисунки, фотографии или другой контент, который ИИ использовал для создания актива? Возможно, вам придется отдать должное этим людям или использовать эту информацию во время аудита.

Анализировать

Как и в случае с любым контентом, вам нужно знать, приносят ли ваши ресурсы, созданные ИИ, результаты и позитивное ли отношение клиентов. AI — это один из способов снизить затраты на производство контента и ускорить рабочие процессы, но качество не всегда присутствует. Иногда ИИ создает довольно крутой контент; в других случаях это не так.

Помните, что ИИ не может чувствовать, общаться и мыслить так стратегически, как человек. Отслеживание и измерение того, как работает ваш контент, созданный ИИ, поможет вам направить свои усилия по созданию контента в правильном направлении и определить, что должно обрабатываться непосредственно копирайтерами, графическими дизайнерами и другими креативщиками, а что можно передать на аутсорсинг AI.

Вовлекайте людей

AI, особенно генеративный ИИ, может многое сделать для облегчения жизни создателей контента, администраторов DAM и маркетологов. Тем не менее, ИИ — это инструмент — люди по-прежнему необходимы для наблюдения, руководства, улучшения и дополнения работы, которую он выполняет. AI может делать довольно крутые вещи, но не все. Вам нужен администратор DAM, чтобы ваша система была организована и работала бесперебойно. Вам нужны юридические команды и маркетологи для проверки контента, чтобы убедиться, что он соответствует бренду, точен и соответствует требованиям. И вам нужны дизайнеры и писатели, чтобы взять на себя более стратегическую творческую работу и создавать эмоционально значимый, запоминающийся контент, на который способны только люди.

В дополнение ко всему тому, что ИИ может сделать, чтобы помочь вам управлять контентом в вашей системе DAM, он также может помочь вам управлять самой системой и поддержать ваши усилия в области DAM. В WSS & T мы находимся в авангарде этих разработок, предлагая ряд возможностей искусственного интеллекта, которые помогут вам во всем: от управления метаданными до обнаружения активов, создания контента и многого другого.

Создание метаданных и автоматическая пометка активов

Метаданные — это информация, которая сообщает вам, что такое файл и как его следует использовать. Это основа платформы DAM. Без него вы не сможете организовывать, находить, использовать или эффективно управлять активами в системе DAM. Существует три класса метаданных — структурные, административные и описательные.

1. Структурные метаданные объясняют, как контент сочетается друг с другом. Он предоставляет информацию о том, как активы организованы и связаны друг с другом. Примеры включают номера страниц, глав, коллекций и номера продуктов.
2. Административные метаданные помогают в управлении активами и включают в себя такую информацию, как дата создания, формат файла и данные управления правами.
3. Описательные метаданные описывают ресурс в целях обнаружения и идентификации и включают такие данные, как авторы, тематика и цвета.

Если вы опросите группу системных администраторов DAM, вы обязательно услышите несколько комментариев о времени и усилиях, которые требуются для управления метаданными. Многие метаданные берутся из других систем или встраиваются в сам файл, но есть и достаточное количество метаданных (большая часть описательных), которые людям приходится придумывать самостоятельно. Благодаря возможностям искусственного интеллекта, ориентированным на описательные метаданные, DAM может взять на себя часть этих операций по созданию и маркировке метаданных за вас.

Благодаря интеграции с ведущей платформой искусственного интеллекта DAM может «видеть» актив с помощью ИИ для распознавания изображений и автоматически помечать его описательными метаданными при загрузке. Эта возможность ИИ работает для любого изображения (включая многослойные файлы Adobe Photoshop или Illustrator), а также для PDF-файлов. Он создает метаданные, просматривая актив и идентифицируя объекты, предмет и атрибуты в нем, включая цвета, демографические данные, эмоции, категоризацию (например, в помещении или на открытом воздухе), отрасли (например, путешествия или одежда) и многое другое.

Просто помните, что, хотя ИИ для метаданных невероятно полезен и позволяет вам работать в 100 раз быстрее при 90% меньших затратах, чем ручная обработка, все же рекомендуется добавлять собственные улучшения метаданных и проверять, что метаданные, сгенерированные ИИ, точны и соответствуют вашему бренду. Каким бы человекоподобным ни казался ИИ, он все еще нуждается в вас (настоящем человеке), чтобы наблюдать, администрировать, проверять и развивать работу, которую он выполняет.

Удовлетворение ваших уникальных потребностей в тегах

Не бывает двух одинаковых компаний, а это значит, что у вас может быть уникальный язык и терминология, которые необходимо учитывать в метаданных. Ваше решение DAM должно соответствовать этому уровню конфигурации. DAM подходит к этому двумя ключевыми способами.

Во-первых, автоматизация метаданных доступна на разных языках в DAM, что позволяет вам удовлетворить уникальные географические и языковые потребности вашего бизнеса — без дополнительной работы. Вы просто указываете языки, которые вам необходимо поддерживать, во время настройки интеграции, и DAM переведет ваши метаданные на указанные языки.

Во-вторых, DAM позволяет создавать индивидуальную таксономию, специфичную для вашего бизнеса. Во многих случаях организации получают то, что им нужно, от готовых моделей распознавания изображений, которые DAM использует для создания метаданных с использованием общих концепций и общих терминов. Но иногда требуется дополнительная настройка. В этих случаях вы можете обучить пользовательские модели ИИ, чтобы избежать определенных выражений и использовать названия ваших продуктов, терминологию бренда и другие ключевые слова, характерные для бизнеса.

Оба варианта ценны, но если пользователи вашей системы DAM более склонны искать изображение по названию продукта (например, школьный винтажный бра), а не по общему термину (например, лампа), иногда небольшая настройка может окупиться за счет улучшения обнаружения активов в системе DAM.

Откройте для себя другие изображения

Вспомните, когда вы в последний раз совершали покупки в Интернете. Основываясь на том, что вы просматривали на веб-сайте бренда, вам, вероятно, были представлены рекомендации по другим продуктам для рассмотрения. DAM предлагает аналогичный опыт.

Допустим, вы ищете и находите изображение в DAM. Это довольно хороший вариант, но это не совсем то, что вы ищете. Используя тот же ИИ для распознавания изображений, о котором мы говорили ранее, DAM предложит вам альтернативные варианты изображений, похожие на изображения, которые вы просматривали. Это снимает нагрузку с ваших метаданных, позволяя находить изображения без применения всех возможных терминов в качестве метаданных. Другими словами, вам не нужны идеальные метаданные для поиска изображений — они сами найдут вас!

Улучшить SEO

Хотя поисковая оптимизация (SEO) часто рассматривается с точки зрения текстового контента, такого как блоги и веб-страницы, изображения также играют важную роль в повышении рейтинга в поисковых системах и видимости веб-сайта. Когда вы используете искусственный интеллект в DAM для создания и пометки ваших активов метаданными с большим количеством ключевых слов, вы улучшаете SEO, предоставляя поисковым системам более полную и надежную информацию.

Поддержка творческих рабочих процессов

Большая часть ИИ, который мы предоставляем в нашем решении DAM, стала возможной благодаря Clarifai, но мы также используем ChatGPT от OpenAI для предоставления помощи ИИ в нашем инструменте проверки.

Просто подумайте обо всем, что обсуждается, когда команда рассматривает творческий результат — их много. Сотрудничество с реальными товарищами по команде по-прежнему важно, но не помешает попросить помощника ИИ немного помочь с предложениями и исправлениями копирования, проверками грамматики, дизайнерскими идеями, визуальными идеями и многим другим. Это как иметь дружелюбного помощника, у которого нет ничего, кроме времени, чтобы вам помочь!

Как мы поделились, существует множество способов использования ИИ непосредственно в решении DAM для улучшения стратегий метаданных, ускорения обнаружения активов, поддержки SEO и оптимизации ваших творческих рабочих процессов. Тем не менее, существует огромный мир AI! Вам также следует использовать другие инструменты искусственного интеллекта, чтобы максимально эффективно использовать DAM и усилия по созданию контента.

Вот несколько способов использования автономных инструментов генеративного AI в сотрудничестве с решением DAM:

Создание контента:	передайте создание контента на основе текста и изображений ИИ, чтобы высвободить время дизайнера для более стратегических проектов и поддержать ваши команды с помощью дополнительных вариантов контента в системе DAM.
Таксономия мозгового штурма:	запросите у инструментов ИИ предложения по таксономии на основе списка терминов или примеров контента. Затем используйте сгенерированные ИИ термины, чтобы информировать или вдохновлять вашу структуру таксономии в системе DAM.
Улучшение метаданных:	даже если вы используете ИИ на своей платформе DAM для автоматического создания метаданных, вы все равно можете генерировать больше метаданных, используя другие инструменты для добавления замещающего текста, описаний продуктов, аннотаций в формате PDF, более подробных описаний и т.д. к вашим цифровым активам.
Персонализация:	возьмите метаданные, которые у вас уже есть, и попросите инструменты ИИ создать вариации определенного голоса или для целевой аудитории, например, для глухих и слабослышащих, пожилых людей или определенных групп интересов.
Административная поддержка:	у системных администраторов DAM много обязанностей. Используйте искусственный интеллект, чтобы помочь им создавать или вдохновлять учебные ресурсы, опросы, общение и многое другое.

AI может навсегда изменить то, как вы создаете контент и управляете им. Знание того, как использовать его возможности для автоматизации трудоемких задач, оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности ваших усилий по работе с контентом, является определяющим фактором успеха ваших практик DAM. Не заблуждайтесь — AI уже доступен вашим конкурентам. Готовы ли вы получит от AI в DAM максимальную пользу?

Читайте анонсы наших статей:

Почитать наши архивные публикации можно и в Yandex Q

← Вернуться в раздел публикаций PIM, PXM, DAM